Glossaire

MXNet

Qu’est-ce que MXNet ?

Apache MXNet était un framework open source de deep learning capable d’entraîner efficacement des modèles sur plusieurs GPU et machines, avec des interfaces pour Python, C++, R, Scala et d’autres langages. Amazon Web Services l’a soutenu pendant quelques années comme framework privilégié. L’Apache Software Foundation a mis fin au projet en septembre 2023 et l’a transféré dans l’Apache Attic en février 2024 ; il n’est plus développé. Les modèles existants sont généralement migrés vers d’autres frameworks.

Thèmes

framework
deep learning
abandonné

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Termes associés

BMXNet

BMXNet est une bibliothèque open source pour réseaux de neurones binaires, publiée en 2017 par le Hasso-Plattner-Institut de Potsdam et fondée sur le framework Apache MXNet. Les réseaux binaires stockent poids et activations sur un seul bit au lieu de 32, ce qui rend les modèles bien plus légers et rapides – un atout pour smartphones et systèmes embarqués, généralement au prix d'une précision moindre. MXNet ayant été abandonné en 2023, BMXNet présente aujourd'hui surtout un intérêt de recherche (état : octobre 2026).

Apprentissage profond
IA embarquée
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PyTorch

PyTorch est un framework open source d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour le langage Python. Développé à l'origine chez Meta (alors Facebook), il est géré depuis 2022 par la PyTorch Foundation, rattachée à la Linux Foundation. PyTorch est très répandu dans la recherche et l'industrie, car il permet de construire des modèles de façon flexible, de les entraîner sur GPU et de les tester pas à pas ; de nombreux modèles de langage et d'image connus sont conçus avec lui.

framework
apprentissage profond
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TensorFlow

TensorFlow est un framework open source d'apprentissage automatique développé par Google et publié en 2015. Il permet de concevoir, d'entraîner et de déployer des réseaux de neurones dans des applications, sur des serveurs ou des appareils mobiles. Keras en constitue l'interface de haut niveau accessible ; les usages typiques vont de la classification d'images aux prévisions et aux systèmes de recommandation.

Framework
Deep learning
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Open Neural Network Exchange (ONNX)

Open Neural Network Exchange (ONNX) est un format de fichier ouvert pour les modèles de machine learning, présenté en 2017 par Microsoft et Facebook (aujourd’hui Meta) et désormais hébergé par la LF AI & Data Foundation. Un modèle entraîné par exemple avec PyTorch peut être exporté en ONNX puis exécuté avec d’autres outils ou environnements d’exécution comme ONNX Runtime. Cela facilite le passage d’un framework à l’autre et le déploiement sur différents matériels.

format
interopérabilité
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