Glossar

MXNet

Was ist MXNet?

Apache MXNet war ein quelloffenes Deep-Learning-Framework, das Modelle effizient auf mehreren Grafikprozessoren und Rechnern trainieren konnte und Schnittstellen für Python, C++, R, Scala und weitere Sprachen bot. Amazon Web Services unterstützte es einige Jahre als bevorzugtes Framework. Das Projekt wurde im September 2023 von der Apache Software Foundation eingestellt und bis Februar 2024 ins Apache Attic verschoben; es wird nicht mehr weiterentwickelt. Bestehende Modelle werden meist auf andere Frameworks migriert.

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Framework
Deep Learning
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Verwandte Begriffe

BMXNet

BMXNet ist eine quelloffene Bibliothek für binäre neuronale Netze, die 2017 am Hasso-Plattner-Institut in Potsdam auf Basis des Frameworks Apache MXNet veröffentlicht wurde. Binäre Netze speichern Gewichte und Aktivierungen mit nur einem Bit statt 32 Bit; dadurch werden Modelle deutlich kleiner und schneller – interessant für Smartphones und eingebettete Geräte, allerdings meist auf Kosten der Genauigkeit. Da MXNet 2023 eingestellt wurde, ist BMXNet heute vor allem von Forschungsinteresse (Stand: Oktober 2026).

Deep Learning
Edge-KI
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PyTorch

PyTorch ist ein quelloffenes Framework für maschinelles Lernen und Deep Learning in der Programmiersprache Python. Es wurde ursprünglich bei Meta (damals Facebook) entwickelt und wird seit 2022 von der PyTorch Foundation unter dem Dach der Linux Foundation betreut. PyTorch ist in Forschung und Industrie weit verbreitet, weil sich Modelle damit flexibel bauen, auf Grafikkarten trainieren und schrittweise testen lassen; viele bekannte Sprach- und Bildmodelle entstehen damit.

Framework
Deep Learning
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TensorFlow

TensorFlow ist ein von Google entwickeltes Open-Source-Framework für maschinelles Lernen, das 2015 veröffentlicht wurde. Es dient dazu, neuronale Netze zu bauen, zu trainieren und in Anwendungen, auf Servern oder mobilen Geräten einzusetzen. Mit Keras bietet es eine leicht zugängliche Programmierschnittstelle; typische Einsätze sind Bildklassifikation, Prognosen oder Empfehlungssysteme.

Framework
Deep Learning
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Open Neural Network Exchange (ONNX)

Open Neural Network Exchange (ONNX) ist ein offenes Dateiformat für Machine-Learning-Modelle, das 2017 von Microsoft und Facebook (heute Meta) vorgestellt wurde und heute unter dem Dach der LF AI & Data Foundation steht. Ein Modell, das etwa in PyTorch trainiert wurde, lässt sich als ONNX exportieren und mit anderen Werkzeugen oder Laufzeitumgebungen wie ONNX Runtime ausführen. Das erleichtert den Wechsel zwischen Frameworks und den Einsatz auf unterschiedlicher Hardware.

Format
Interoperabilität
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