Glossaire

PyTorch

Qu’est-ce que PyTorch ?

PyTorch est un framework open source d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour le langage Python. Développé à l'origine chez Meta (alors Facebook), il est géré depuis 2022 par la PyTorch Foundation, rattachée à la Linux Foundation. PyTorch est très répandu dans la recherche et l'industrie, car il permet de construire des modèles de façon flexible, de les entraîner sur GPU et de les tester pas à pas ; de nombreux modèles de langage et d'image connus sont conçus avec lui.

Thèmes

framework
apprentissage profond
open source

Essayer KI.ordo

Agents, flux et modèles dans un seul espace de travail – démo gratuite de 24 heures.

Lancer la démo

← Tous les termes

Termes associés

TensorFlow

TensorFlow est un framework open source d'apprentissage automatique développé par Google et publié en 2015. Il permet de concevoir, d'entraîner et de déployer des réseaux de neurones dans des applications, sur des serveurs ou des appareils mobiles. Keras en constitue l'interface de haut niveau accessible ; les usages typiques vont de la classification d'images aux prévisions et aux systèmes de recommandation.

Framework
Deep learning
+1

Keras

Keras est une bibliothèque Python open source pour concevoir et entraîner des réseaux de neurones, développée à l'origine par François Chollet. Elle offre une interface de haut niveau, facile à prendre en main, pour assembler des modèles couche par couche. Depuis la version 3, Keras peut fonctionner au choix avec JAX, TensorFlow ou PyTorch comme moteur de calcul. Exemple : une équipe crée en quelques lignes un prototype de modèle de classification d'images.

Apprentissage profond
Bibliothèque
+1

Torch

Torch est un framework open source d'apprentissage automatique fondé sur le langage de script Lua ; sa version Torch7 était répandue dans la recherche et l'industrie au cours des années 2010. Il est considéré comme le prédécesseur de PyTorch, qui en a repris des idées et une partie des bibliothèques C tout en reposant sur Python. D'après son dépôt officiel, Torch n'est plus activement développé et n'a guère d'intérêt pour de nouveaux projets.

Framework
Lua
+1

Apprentissage profond

L'apprentissage profond (deep learning) est une branche de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones artificiels à nombreuses couches. Ces réseaux apprennent eux-mêmes, à partir de grandes quantités de données, quelles caractéristiques comptent – des contours dans les images aux liens de sens dans les textes. Il est à la base des modèles de langage actuels, de la reconnaissance d'images et de la parole ainsi que de la traduction automatique, et exige généralement beaucoup de puissance de calcul et de données.

réseaux de neurones
apprentissage automatique
+1