Glossario

Cognitive computing

Che cos’è Cognitive computing?

Il cognitive computing è un termine generico per sistemi che mirano a imitare processi mentali umani come comprendere il linguaggio, ragionare e imparare dall'esperienza, per supportare le decisioni delle persone. Il termine si è diffuso negli anni 2010 soprattutto grazie a IBM Watson. Combina metodi come l'elaborazione del linguaggio naturale, il machine learning e la rappresentazione della conoscenza; oggi si parla più spesso di assistenti IA o modelli linguistici.

Temi

  • Fondamenti di IA
  • Supporto decisionale
  • NLP

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Termini correlati

Sistema esperto

Un sistema esperto è un programma che conserva le conoscenze di specialisti umani sotto forma di regole e fatti e ne ricava conclusioni. In genere è composto da una base di conoscenza e da un motore inferenziale che applica le regole. I sistemi esperti hanno segnato l’IA degli anni Settanta e Ottanta, ad esempio nella diagnosi medica o nella configurazione di impianti tecnici. Le loro idee sopravvivono oggi nei controlli basati su regole e nei grafi della conoscenza.

  • IA basata su regole
  • Base di conoscenza
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Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

L'elaborazione del linguaggio naturale (Natural Language Processing) è il ramo dell'IA che permette ai computer di analizzare, comprendere e generare il linguaggio umano scritto o parlato. Comprende compiti come traduzione, classificazione, riassunto, analisi del sentiment e sistemi di domanda-risposta. Un tempo dominavano regole e metodi statistici; oggi il settore è plasmato dai grandi modelli linguistici.

  • NLP
  • Linguaggio
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Reti neurali artificiali (RNA)

Le reti neurali artificiali (RNA) sono modelli di calcolo composti da molte unità collegate («neuroni»), disposte in strati, che elaborano gli input tramite connessioni pesate. Durante l'addestramento i pesi vengono regolati passo dopo passo sulla base di esempi, di solito con la backpropagation. Le RNA sono alla base del deep learning e si trovano nel riconoscimento di immagini e del parlato e nei grandi modelli linguistici. Nonostante l'ispirazione biologica, funzionano in modo molto più semplice del cervello umano.

  • Deep learning
  • Fondamenti di IA
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Insight engine

Un insight engine è un sistema di ricerca aziendale che riunisce informazioni da molte fonti, come documenti, e-mail, database e applicazioni, e le analizza con tecniche di IA. Invece di semplici elenchi di risultati fornisce risposte elaborate, collegamenti o raccomandazioni, spesso nel contesto dell'attività in corso. Il termine è stato diffuso soprattutto dagli analisti di mercato. Esempio: prima di un incontro, il team commerciale vede riuniti contratti, ticket e note rilevanti.

  • Ricerca aziendale
  • Gestione della conoscenza
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