Glossar

Spracherkennung (Textsprache)

Was ist Spracherkennung (Textsprache)?

Die Erkennung der Textsprache (Language Identification) bestimmt automatisch, in welcher Sprache ein Text geschrieben ist, etwa Deutsch, Italienisch oder Spanisch. Klassische Verfahren werten typische Buchstabenfolgen aus; große Sprachmodelle erkennen die Sprache nebenbei. Gebraucht wird das, um Anfragen an das richtige Team zu leiten, passende Übersetzungen anzustoßen oder in der Sprache des Gegenübers zu antworten. Schwierig sind sehr kurze Texte und Mischungen mehrerer Sprachen.

So hilft KI.ordo

KI.ordo-Agenten antworten in der Sprache, in der eine Frage gestellt wird; das Sprachmodell erkennt sie dabei selbst.

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Verwandte Begriffe

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist das Teilgebiet der KI, das Computern ermöglicht, menschliche Sprache in Text oder Sprache zu analysieren, zu verstehen und zu erzeugen. Es umfasst Aufgaben wie Übersetzung, Klassifikation, Zusammenfassung, Stimmungsanalyse und Frage-Antwort-Systeme. Früher dominierten Regeln und statistische Verfahren, heute prägen große Sprachmodelle das Feld.

NLP
Sprache
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Textklassifikation

Textklassifikation ordnet Texte automatisch vorgegebenen Kategorien zu, etwa E-Mails nach Anliegen, Bewertungen nach Stimmung oder Dokumente nach Thema. Früher wurden dafür eigene Modelle mit markierten Beispielen trainiert; heute können große Sprachmodelle viele Kategorien schon anhand einer Beschreibung zuordnen. So lassen sich Anfragen vorsortieren und schneller an die richtige Stelle weiterleiten.

NLP
Klassifikation
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Vorlage

Spracherkennung (Sprache zu Text)

Spracherkennung, auch ASR (Automatic Speech Recognition) genannt, wandelt gesprochene Sprache automatisch in geschriebenen Text um. Moderne Systeme nutzen neuronale Netze, die auf großen Mengen von Audioaufnahmen trainiert wurden, und kommen auch mit Akzenten und Hintergrundgeräuschen recht gut zurecht. Anwendungen sind Diktierfunktionen, Untertitel, Sprachassistenten oder die Transkription von Besprechungen und Kundengesprächen. Fachbegriffe, Eigennamen und schlechte Tonqualität bleiben häufige Fehlerquellen.

ASR
Audio
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Korpus

Ein Korpus ist eine strukturierte Sammlung von Texten oder Sprachdaten, die für Analysen, Forschung oder das Training von Sprachmodellen zusammengestellt wird. Er kann allgemein sein, etwa Nachrichtentexte vieler Jahrgänge, oder fachspezifisch, etwa alle Verträge und Handbücher eines Unternehmens. Umfang, Ausgewogenheit, Aktualität und Rechte an den Texten bestimmen, wie brauchbar die daraus gewonnenen Ergebnisse sind.

Daten
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