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Glossario

Generazione di testo

Che cos’è Generazione di testo?

La generazione di testo è la produzione automatica di testi da parte dell'IA, oggi soprattutto tramite grandi modelli linguistici che calcolano parola per parola la continuazione più probabile. È una branca della generazione del linguaggio naturale e un'applicazione centrale dell'IA generativa. Le aziende la usano per bozze di e-mail, relazioni o descrizioni di prodotto; fatti e numeri vanno verificati prima della pubblicazione.

Come aiuta KI.ordo

Il modello KI.ordo «Relazione da appunti» trasforma note e cifre in una relazione leggibile, riportando i numeri senza modificarli.

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  • IA generativa
  • NLG
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Termini correlati

Generazione del linguaggio naturale (NLG)

La generazione del linguaggio naturale (Natural Language Generation, NLG) è l’ambito dell’elaborazione del linguaggio che produce testi comprensibili a partire da dati, appunti o altri input. In passato i sistemi NLG usavano modelli e regole, oggi per lo più modelli linguistici di grandi dimensioni. Usi tipici sono bollettini meteo e di borsa, descrizioni di prodotti, sintesi di indicatori o risposte dei chatbot. È importante che numeri e fatti vengano riportati correttamente e senza modifiche.

  • elaborazione del linguaggio
  • generazione di testo
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Modello

IA generativa

L’IA generativa indica i sistemi di IA che creano contenuti nuovi, come testi, immagini, audio, video o codice, invece di limitarsi a ordinare o valutare dati esistenti. Si basa su modelli che apprendono schemi da grandi quantità di dati e li usano per produrre nuovi output plausibili. In azienda si usa ad esempio per bozze di email, riassunti, descrizioni di prodotto o idee visive. I risultati possono contenere errori e vanno verificati prima dell’uso.

  • Concetto base
  • Creazione di contenuti
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Modello linguistico di grandi dimensioni (LLM)

Un modello linguistico di grandi dimensioni (Large Language Model, LLM) è una rete neurale addestrata su enormi quantità di testo, in grado quindi di comprendere e generare linguaggio. Funziona calcolando passo dopo passo il token successivo più probabile. Gli LLM scrivono, riassumono, traducono, rispondono a domande e generano codice; esempi noti sono Claude, GPT, Gemini e Llama. Senza accesso a fonti aggiornate conoscono solo ciò che era nei dati di addestramento.

  • Modelli linguistici
  • IA generativa
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Prompt

Un prompt è l'input con cui si dice a un modello di IA che cosa fare: una domanda, un compito o un'istruzione, spesso con contesto, esempi e formato desiderato. La qualità della risposta dipende molto da quanto il prompt è chiaro e completo. Ad esempio, invece di «Scrivi qualcosa sul nostro prodotto», meglio «Scrivi tre brevi vantaggi del prodotto X per le imprese artigiane, con tono oggettivo».

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Modello