IT
AccediInizia ora
Glossario

IA estrattiva

Che cos’è IA estrattiva?

Con IA estrattiva si indicano i metodi che ricavano informazioni già presenti in testi o documenti, invece di formulare contenuti nuovi. Il risultato proviene dalla fonte alla lettera o in una struttura fissa: numeri di fattura da un PDF, frasi chiave per un riassunto o il passaggio pertinente come risposta a una domanda. Poiché nulla viene inventato, il rischio di affermazioni errate è minore rispetto agli approcci puramente generativi; spesso i due si combinano.

Come aiuta KI.ordo

Nei flussi di KI.ordo il blocco «Campo da JSON» estrae singoli valori da dati strutturati, e un modello ricava nomi, aziende, luoghi e date dai testi.

Scopri di più →: IA estrattiva

Modelli adatti

Temi

  • Estrazione di informazioni
  • Documenti
  • NLP

Prova KI.ordo

Agenti, flussi e modelli in un’unica area di lavoro – demo gratuita di 24 ore.

Avvia demo
← Tutti i termini

Termini correlati

Riconoscimento di entità nominate (NER)

Il riconoscimento di entità nominate (Named Entity Recognition, NER) è una tecnica di elaborazione del linguaggio che individua in un testo nomi di persone, aziende e luoghi, oltre a date o importi, e li assegna a una categoria. In questo modo il testo libero diventa un dato strutturato. Esempio: da un’email si estraggono automaticamente azienda mittente, referente, data di consegna e importo della fattura da inserire nel CRM.

  • NLP
  • Estrazione di informazioni
  • +1
Modello

Elaborazione intelligente dei documenti (IDP)

L'elaborazione intelligente dei documenti (Intelligent Document Processing, IDP) legge automaticamente documenti come fatture, contratti o moduli, ne riconosce il tipo e trasforma le informazioni rilevanti in dati strutturati. Combina il riconoscimento del testo per le scansioni, l'elaborazione del linguaggio e regole di verifica. Le aziende riducono l'inserimento manuale e velocizzano processi come la gestione delle fatture in entrata. I campi incerti dovrebbero essere controllati da persone.

  • Documenti
  • Estrazione dati
  • +1
Modello

Riassunto automatico di testi

Nel riassunto automatico l'IA condensa testi lunghi nei loro punti essenziali. I metodi estrattivi riprendono alla lettera le frasi più importanti, quelli astrattivi riformulano il contenuto; i grandi modelli linguistici lavorano soprattutto in modo astrattivo. È utile per verbali, relazioni o lunghe catene di e-mail; per decisioni importanti conviene confrontare il riassunto con l'originale.

  • NLP
  • Riassunto
  • +1
Modello

IA generativa

L’IA generativa indica i sistemi di IA che creano contenuti nuovi, come testi, immagini, audio, video o codice, invece di limitarsi a ordinare o valutare dati esistenti. Si basa su modelli che apprendono schemi da grandi quantità di dati e li usano per produrre nuovi output plausibili. In azienda si usa ad esempio per bozze di email, riassunti, descrizioni di prodotto o idee visive. I risultati possono contenere errori e vanno verificati prima dell’uso.

  • Concetto base
  • Creazione di contenuti
  • +1