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Glossar

Extraktive KI

Was ist Extraktive KI?

Extraktive KI bezeichnet Verfahren, die vorhandene Informationen aus Texten oder Dokumenten herausziehen, statt neue Inhalte zu formulieren. Das Ergebnis stammt wörtlich oder in fester Struktur aus der Quelle – etwa Rechnungsnummern aus PDFs, Kernsätze für eine Zusammenfassung oder die passende Textstelle als Antwort auf eine Frage. Weil nichts hinzuerfunden wird, ist das Risiko von Falschaussagen geringer als bei rein generativen Ansätzen; oft werden beide kombiniert.

So hilft KI.ordo

In KI.ordo-Abläufen holt der Baustein „Feld aus JSON“ einzelne Werte aus strukturierten Daten, und eine Vorlage zieht Namen, Firmen, Orte und Termine aus Texten.

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Verwandte Begriffe

Erkennung benannter Entitäten (NER)

Die Erkennung benannter Entitäten (Named Entity Recognition, NER) ist ein Verfahren der Sprachverarbeitung, das in Texten Namen von Personen, Firmen, Orten sowie Datumsangaben oder Beträge findet und einer Kategorie zuordnet. So werden aus Fließtext strukturierte Daten. Beispiel: Aus einer E-Mail werden automatisch Absenderfirma, Ansprechpartner, Liefertermin und Rechnungsbetrag herausgezogen und in ein CRM übertragen.

  • NLP
  • Informationsextraktion
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Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP)

Intelligente Dokumentenverarbeitung (Intelligent Document Processing, IDP) liest Dokumente wie Rechnungen, Verträge oder Formulare automatisch aus, erkennt ihre Art und überführt relevante Angaben in strukturierte Daten. Dazu kombiniert sie Texterkennung bei Scans, Sprachverarbeitung und Prüfregeln. Unternehmen sparen so manuelle Erfassung und beschleunigen Abläufe wie den Rechnungs- oder Posteingang. Unsichere Felder sollten von Menschen kontrolliert werden.

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Textzusammenfassung

Bei der automatischen Textzusammenfassung verdichtet KI lange Texte auf ihre Kernaussagen. Extraktive Verfahren übernehmen wichtige Sätze wörtlich, abstrahierende Verfahren formulieren den Inhalt neu – große Sprachmodelle arbeiten überwiegend abstrahierend. Nützlich ist das etwa für Protokolle, Berichte oder lange E-Mail-Verläufe; bei wichtigen Entscheidungen sollte die Zusammenfassung mit dem Original abgeglichen werden.

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Generative KI

Generative KI bezeichnet KI-Systeme, die neue Inhalte erzeugen – Texte, Bilder, Audio, Video oder Programmcode –, statt nur vorhandene Daten zu ordnen oder zu bewerten. Grundlage sind Modelle, die aus großen Datenmengen Muster lernen und daraus wahrscheinliche neue Ausgaben bilden. Im Unternehmen wird sie etwa für Entwürfe von E-Mails, Zusammenfassungen, Produktbeschreibungen oder Bildideen genutzt. Die Ergebnisse können fehlerhaft sein und sollten vor der Verwendung geprüft werden.

  • Grundbegriff
  • Inhaltserstellung
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