FR
Se connecterCommencer
Glossaire

Données synthétiques

Qu’est-ce que Données synthétiques ?

Les données synthétiques sont générées artificiellement au lieu d'être collectées dans le monde réel, tout en reproduisant leurs régularités et propriétés. Elles sont utiles lorsque les données réelles sont rares, coûteuses ou sensibles au regard de la protection des données, par exemple pour tester un logiciel, entraîner des modèles ou éprouver un chatbot avec des demandes réalistes. Veillez à ce qu'elles reflètent suffisamment la réalité et ne permettent pas d'identifier de vraies personnes.

Ce que fait KI.ordo

Le modèle KI.ordo « Générer des questions de test » crée, à partir de la description d'un produit ou d'un chatbot, 20 demandes de test réalistes sans données personnelles réelles.

En savoir plus →: Données synthétiques

Modèles adaptés

Thèmes

  • données de test
  • protection des données
  • données d'entraînement

Essayer KI.ordo

Agents, flux et modèles dans un seul espace de travail – démo gratuite de 24 heures.

Lancer la démo
← Tous les termes

Termes associés

Données d'entraînement

Les données d'entraînement sont les exemples à partir desquels un modèle d'IA apprend des régularités : de vastes corpus de textes pour les modèles de langage, des images annotées pour les modèles de vision. Leur qualité, leur diversité et leur actualité déterminent largement la fiabilité, l'équité et le niveau de connaissances d'un modèle. Pour une entreprise, il importe aussi de savoir si un fournisseur réutilise vos données clients pour l'entraînement.

  • Données
  • Entraînement
  • +1

Pénurie de données

On parle de pénurie de données lorsqu'une tâche d'IA ne dispose pas d'assez de données adaptées ou annotées pour entraîner ou tester un modèle de manière fiable. C'est le cas par exemple pour des défauts rares en production, des langues peu répandues ou de nouveaux produits sans historique de ventes. Parmi les solutions : l'apprentissage par transfert, les données synthétiques, l'augmentation de données ou des modèles de langage pré-entraînés qui donnent des résultats utiles avec peu d'exemples.

  • données d'entraînement
  • qualité des données
  • +1

Réglementation sur la protection des données

La réglementation sur la protection des données regroupe les règles juridiques encadrant le traitement des données personnelles. Dans l'UE, le Règlement général sur la protection des données (RGPD) fait référence ; il exige notamment une base légale pour chaque traitement, la minimisation des données, la transparence envers les personnes concernées et des contrats de sous-traitance avec les prestataires. Avec l'IA, il faut déterminer quelles données entrent dans les saisies, les sources de connaissances et les journaux, et où elles sont traitées.

  • RGPD
  • protection des données
  • +1

IA générative

L’IA générative désigne les systèmes d’IA qui créent de nouveaux contenus – textes, images, audio, vidéo ou code – au lieu de seulement classer ou évaluer des données existantes. Elle repose sur des modèles qui apprennent des régularités dans de grandes masses de données pour produire des résultats nouveaux et plausibles. En entreprise, elle sert par exemple à rédiger des brouillons d’e-mails, des résumés, des fiches produits ou des pistes visuelles. Les résultats peuvent comporter des erreurs et doivent être vérifiés.

  • Notion de base
  • Création de contenu
  • +1