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Glossario

Dati sintetici

Che cos’è Dati sintetici?

I dati sintetici sono generati artificialmente anziché raccolti nel mondo reale, ma ne riproducono schemi e caratteristiche. Sono utili quando i dati reali sono scarsi, costosi o delicati dal punto di vista della protezione dei dati, ad esempio per testare software, addestrare modelli o verificare un chatbot con richieste di esempio realistiche. È importante che rappresentino la realtà in modo sufficiente e non permettano di risalire a persone reali.

Come aiuta KI.ordo

Il modello KI.ordo «Generare domande di prova» crea, a partire dalla descrizione di un prodotto o chatbot, 20 richieste di test realistiche senza dati personali reali.

Scopri di più →: Dati sintetici

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  • dati di test
  • protezione dati
  • dati di addestramento

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Termini correlati

Dati di addestramento

I dati di addestramento sono gli esempi da cui un modello di IA apprende schemi: grandi raccolte di testi per i modelli linguistici, immagini etichettate per quelli visivi. La loro qualità, varietà e attualità determinano in larga misura quanto un modello sarà affidabile ed equo e quanto aggiornate saranno le sue conoscenze. Per le aziende conta inoltre se un fornitore usa i dati dei clienti per ulteriori addestramenti.

  • Dati
  • Addestramento
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Scarsità di dati

Si parla di scarsità di dati quando per un compito di IA mancano dati adatti o etichettati in quantità sufficiente per addestrare o verificare un modello in modo affidabile. Riguarda, ad esempio, difetti rari in produzione, lingue minoritarie o nuovi prodotti senza storico di vendita. Le contromisure sono transfer learning, dati sintetici, data augmentation o modelli linguistici preaddestrati che danno risultati utili già con pochi esempi.

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  • qualità dei dati
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Normative sulla protezione dei dati

Le normative sulla protezione dei dati sono regole di legge sul trattamento dei dati personali. Nell'UE il riferimento è il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), che richiede tra l'altro una base giuridica per ogni trattamento, la minimizzazione dei dati, trasparenza verso gli interessati e accordi sul trattamento con i fornitori. Quando si usa l'IA occorre chiarire quali dati finiscono negli input, nelle fonti di conoscenza e nei registri, e dove vengono trattati.

  • GDPR
  • protezione dei dati
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IA generativa

L’IA generativa indica i sistemi di IA che creano contenuti nuovi, come testi, immagini, audio, video o codice, invece di limitarsi a ordinare o valutare dati esistenti. Si basa su modelli che apprendono schemi da grandi quantità di dati e li usano per produrre nuovi output plausibili. In azienda si usa ad esempio per bozze di email, riassunti, descrizioni di prodotto o idee visive. I risultati possono contenere errori e vanno verificati prima dell’uso.

  • Concetto base
  • Creazione di contenuti
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