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Datos sintéticos

¿Qué es Datos sintéticos?

Los datos sintéticos se generan de forma artificial en lugar de recogerse en el mundo real, pero imitan sus patrones y propiedades. Son útiles cuando los datos reales escasean, son caros o delicados desde el punto de vista de la protección de datos, por ejemplo para probar software, entrenar modelos o poner a prueba un chatbot con consultas realistas. Asegúrate de que reflejen la realidad lo suficiente y no permitan identificar a personas reales.

Cómo ayuda KI.ordo

La plantilla de KI.ordo «Generar preguntas de prueba» crea, a partir de la descripción de un producto o chatbot, 20 consultas de prueba realistas sin datos personales reales.

Más información →: Datos sintéticos

Plantillas adecuadas

Temas

  • datos de prueba
  • protección de datos
  • datos de entrenamiento

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Términos relacionados

Datos de entrenamiento

Los datos de entrenamiento son los ejemplos con los que un modelo de IA aprende patrones: grandes colecciones de texto en los modelos de lenguaje, imágenes etiquetadas en los de visión. Su calidad, variedad y actualidad determinan en gran medida lo fiable y justo que será el modelo y lo actualizado que estará su conocimiento. Para tu empresa también importa si un proveedor usa los datos de clientes que introduces para seguir entrenando.

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  • Entrenamiento
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Escasez de datos

Hay escasez de datos cuando para una tarea de IA no existen suficientes datos adecuados o etiquetados para entrenar o evaluar un modelo de forma fiable. Ocurre, por ejemplo, con defectos poco frecuentes en producción, idiomas minoritarios o productos nuevos sin historial de ventas. Algunas soluciones son el aprendizaje por transferencia, los datos sintéticos, el aumento de datos o los modelos de lenguaje preentrenados, que dan resultados útiles con pocos ejemplos.

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Normativa de protección de datos

La normativa de protección de datos son las reglas legales sobre el tratamiento de datos personales. En la UE la referencia es el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), que exige, entre otras cosas, una base jurídica para cada tratamiento, minimización de datos, transparencia con los interesados y contratos de encargo del tratamiento con los proveedores. Al usar IA, debes aclarar qué datos llegan a las entradas, las fuentes de conocimiento y los registros, y dónde se tratan.

  • RGPD
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IA generativa

La IA generativa engloba los sistemas de IA que crean contenido nuevo, como textos, imágenes, audio, vídeo o código, en lugar de limitarse a ordenar o valorar datos existentes. Se basa en modelos que aprenden patrones de grandes volúmenes de datos y los usan para producir resultados nuevos y verosímiles. En la empresa se usa, por ejemplo, para borradores de correos, resúmenes, descripciones de producto o ideas visuales. Los resultados pueden tener errores y conviene revisarlos antes de usarlos.

  • Concepto básico
  • Creación de contenidos
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