Glosārijs

MI meklēšana

Kas ir MI meklēšana?

MI meklēšana apzīmē meklēšanas metodes, kas ar MI palīdzību izprot vaicājuma nolūku, sver rezultātus un bieži ģenerē apkopotu atbildi ar avotiem, nevis vienkāršu saišu sarakstu. Tehniski tās izmanto atslēgvārdu meklēšanu, vektormeklēšanu pār iegultajiem vektoriem vai to kombināciju, bieži vien ar sekojošu valodas modeli. Piemēri ir atbilžu dzinēji tīmeklī un iekšējā zināšanu meklēšana, kas palīdz darbiniekiem atrast nepieciešamo rokasgrāmatās un politikās.

Kā palīdz KI.ordo

KI.ordo saglabātās zināšanas serverī meklē ar BM25 atslēgvārdu meklēšanu un neizmanto vektoru vai iegulšanas meklēšanu.

Uzzināt vairāk

Tēmas

Meklēšana
Zināšanas
Retrieval

Izmēģiniet KI.ordo

Aģenti, plūsmas un veidnes vienā darbvietā – bezmaksas 24 stundu demo.

Sākt demo

← Visi termini

Saistītie termini

Informācijas izguve

Informācijas izguve aptver metodes, kas lielā tekstu apjomā atrod dokumentus vai fragmentus, kuri atbilst vaicājumam, un sakārto tos pēc atbilstības. Klasiskas pieejas, piemēram, BM25, meklēšanas terminiem piešķir svaru pēc tā, cik bieži un cik reti tie sastopami; jaunākas pievieno semantisko līdzību. Tā ir meklētājprogrammu, uzņēmuma meklēšanas un ar izguvi papildinātās ģenerēšanas pamatā, kurā valodas modelis izgūtos fragmentus izmanto kā atbildes pamatu.

Meklēšana
BM25
+1

Ar izgūšanu papildināta ģenerēšana (RAG)

Ar izgūšanu papildināta ģenerēšana apvieno meklēšanu ar teksta ģenerēšanu: pirms atbildes sniegšanas sistēma zināšanu krājumā — piemēram, rokasgrāmatās, politikās vai BUJ — meklē atbilstošus fragmentus un nodod tos valodas modelim kā kontekstu. Tādējādi atbilde balstās uz aktuālu, uzņēmumam raksturīgu saturu, nevis tikai uz modeļa apmācības zināšanām. Tas samazina izdomātus apgalvojumus, padara avotus izsekojamus un ļauj atjaunināt bez atkārtotas apmācības.

RAG
zināšanu meklēšana
+1

Iegultais vektors

Iegultais vektors (embedding) ir skaitļu saraksts, kas attēlo vārda, teikuma vai dokumenta nozīmi tā, ka tekstiem ar līdzīgu saturu atrodas tuvu cits citam. Tas ļauj, piemēram, atpazīt, ka „uzteikums” un „līguma izbeigšana” ir saistīti, kaut arī tiem nav kopīgu vārdu. Iegultie vektori ir daudzu semantiskās meklēšanas sistēmu, ieteikumu pakalpojumu un RAG lietojumprogrammu pamatā; tos aprēķina speciāli apmācīti modeļi.

vektors
semantiskā meklēšana
+1

Ģeneratīvo dzinēju optimizēšana (GEO)

Ģeneratīvo dzinēju optimizēšana (GEO) aptver pasākumus, kas palīdz saturam kļūt redzamam MI darbinātās meklēšanas sistēmās, piemēram, ChatGPT, Perplexity vai MI pārskatos meklētājprogrammās, un tikt tajās citētam kā avotam. Terminu ieviesa 2023. gada pētījums. Galvenie faktori ir skaidras, tieši citējamas atbildes, sakopta struktūra, pierādīti fakti, aktuāla informācija un identificējami autori. GEO papildina klasisko meklētājprogrammu optimizēšanu (SEO), nevis aizstāj to.

MI meklēšana
SEO
+1

Veidne