Ordlista

AI-sök

Vad är AI-sök?

AI-sök avser sökmetoder som använder AI för att förstå avsikten bakom en fråga, vikta resultat och ofta generera ett sammanfattande svar med källor i stället för en vanlig länklista. Tekniskt använder de nyckelordssökning, vektorsökning över inbäddningar eller en kombination, ofta följd av en språkmodell. Exempel är svarsmotorer på webben och intern kunskapssökning som hjälper medarbetare att hitta rätt i manualer och policyer.

Så hjälper KI.ordo

KI.ordo söker i sparad kunskap på servern med nyckelordssökning med BM25 och använder inte vektor- eller inbäddningssökning.

Läs mer

Ämnen

Sökning
Kunskap
Retrieval

Prova KI.ordo

Agenter, flöden och mallar i en arbetsyta – gratis demo i 24 timmar.

Starta demo

← Alla begrepp

Relaterade begrepp

Informationssökning (information retrieval)

Informationssökning omfattar metoder som hittar de dokument eller stycken i en stor textmängd som motsvarar en fråga och rangordnar dem efter relevans. Klassiska ansatser som BM25 viktar söktermer efter hur ofta och hur sällan de förekommer; nyare lägger till semantisk likhet. Den ligger till grund för sökmotorer, företagssök och retrieval-augmented generation, där en språkmodell använder de hämtade styckena som underlag för sitt svar.

Sökning
BM25
+1

Retrieval-augmented generation (RAG)

Retrieval-augmented generation kombinerar sökning med textgenerering: innan systemet svarar söker det i en kunskapssamling – som manualer, policyer eller vanliga frågor – efter relevanta avsnitt och skickar dem som sammanhang till språkmodellen. Svaret bygger därmed på aktuellt, företagsspecifikt innehåll i stället för enbart på modellens träningskunskap. Det minskar påhittade påståenden, gör källor spårbara och möjliggör uppdateringar utan omträning.

RAG
kunskapssökning
+1

Inbäddningsvektor (embedding)

En inbäddningsvektor (embedding) är en lista med tal som representerar betydelsen av ett ord, en mening eller ett dokument så att texter med liknande innehåll hamnar nära varandra. Det gör det möjligt att till exempel se att ”uppsägning” och ”avslut av avtal” hör ihop trots att de inte delar några ord. Inbäddningar ligger till grund för många semantiska söksystem, rekommendationstjänster och RAG-applikationer; de beräknas av särskilt tränade modeller.

vektor
semantisk sökning
+1

Generative engine optimization (GEO)

Generative engine optimization (GEO) omfattar åtgärder som hjälper innehåll att synas i, och citeras som källa av, AI-drivna söksystem som ChatGPT, Perplexity eller AI-översikterna i sökmotorer. Begreppet kommer från en forskningsartikel från 2023. Viktiga faktorer är tydliga, direkt citerbara svar, en ren struktur, belagda fakta, aktuell information och identifierbara författare. GEO kompletterar klassisk sökmotoroptimering (SEO) i stället för att ersätta den.

AI-sök
SEO
+1

Mall