Sõnastik

TI-otsing

Mis on TI-otsing?

TI-otsing tähendab otsingumeetodeid, mis kasutavad TI-d, et mõista päringu taga olevat kavatsust, kaaluda tulemusi ja sageli genereerida allikatega kokkuvõtlik vastus, selle asemel et anda pelgalt linkide loend. Tehniliselt kasutavad need märksõnaotsingut, sisendivektoritel põhinevat vektorotsingut või nende kombinatsiooni, mille järel on sageli keelemudel. Näideteks on veebi vastusemootorid ja sisemine teadmisteotsing, mis aitab töötajatel leida vajaliku juhendites ja eeskirjades.

Kuidas KI.ordo aitab

KI.ordo otsib salvestatud teadmisi serveris BM25 märksõnaotsinguga ega kasuta vektor- ega sisendivektoriotsingut.

Loe lähemalt

Teemad

Otsing
Teadmised
Retrieval

Proovi KI.ordot

Agendid, töövood ja mallid ühes tööruumis – tasuta 24-tunnine demo.

Alusta demot

← Kõik terminid

Seotud terminid

Infootsing

Infootsing hõlmab meetodeid, mis leiavad suurest tekstihulgast päringule vastavad dokumendid või lõigud ja järjestavad need olulisuse järgi. Klassikalised lähenemised, nagu BM25, kaalutlevad otsingutermineid selle järgi, kui sageli ja kui harva need esinevad; uuemad lisavad semantilise sarnasuse. See on otsingumootorite, ettevõttesisese otsingu ja otsingupõhise genereerimise (RAG) aluseks, kus keelemudel kasutab leitud lõike oma vastuse alusena.

Otsing
BM25
+1

Otsinguga täiendatud genereerimine (RAG)

Otsinguga täiendatud genereerimine (retrieval-augmented generation) ühendab otsingu ja tekstigenereerimise: enne vastamist otsib süsteem teadmiste kogumikust – näiteks käsiraamatutest, reeglitest või KKK-st – asjakohaseid lõike ja annab need keelemudelile kontekstina. Vastus põhineb seega ajakohasel, ettevõttespetsiifilisel sisul, mitte ainult mudeli treeningteadmistel. See vähendab väljamõeldud väiteid, muudab allikad jälgitavaks ja võimaldab värskendusi ilma ümberõppeta.

RAG
teadmiste otsing
+1

Sisendivektor (embedding)

Sisendivektor (embedding) on arvude loend, mis esitab sõna, lause või dokumendi tähendust nii, et sarnase sisuga tekstid asuvad üksteise lähedal. See võimaldab näiteks tuvastada, et „ülesütlemine“ ja „lepingu lõpetamine“ on omavahel seotud, kuigi neil pole ühtegi ühist sõna. Sisendivektorid on paljude semantiliste otsingusüsteemide, soovitusteenuste ja RAG-rakenduste aluseks; neid arvutavad spetsiaalselt treenitud mudelid.

vektor
semantiline otsing
+1

Generatiivse otsingumootori optimeerimine (GEO)

Generatiivse otsingumootori optimeerimine (GEO) hõlmab meetmeid, mis aitavad sisul olla nähtav TI-põhistes otsingusüsteemides, nagu ChatGPT, Perplexity või otsingumootorite TI-ülevaated, ja et neis sellele allikana viidataks. Termin pärineb 2023. aasta teadusartiklist. Olulised tegurid on selged, otse tsiteeritavad vastused, korrektne struktuur, tõendatud faktid, ajakohane info ja tuvastatavad autorid. GEO täiendab klassikalist otsingumootorite optimeerimist (SEO), mitte ei asenda seda.

TI-otsing
SEO
+1

Mall