Ordliste

AI-søgning

Hvad er AI-søgning?

AI-søgning betegner søgemetoder, der bruger AI til at fatte hensigten bag en forespørgsel, vægte resultater og ofte generere et sammenfattet svar med kilder i stedet for en almindelig liste af links. Teknisk bruger de nøgleordssøgning, vektorsøgning over embeddings eller en kombination, ofte efterfulgt af en sprogmodel. Eksempler er svarmotorer på nettet og intern vidensøgning, der hjælper medarbejdere med at finde det, de skal bruge, i manualer og politikker.

Sådan hjælper KI.ordo

KI.ordo søger i gemt viden på serveren med BM25-nøgleordssøgning og bruger ikke vektor- eller embeddingsøgning.

Læs mere

Emner

Søgning
Viden
Retrieval

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo

← Alle begreber

Relaterede begreber

Information retrieval

Information retrieval omfatter metoder til at finde de dokumenter eller passager i en stor tekstmasse, der matcher en forespørgsel, og rangere dem efter relevans. Klassiske tilgange som BM25 vægter søgeord efter, hvor ofte og hvor sjældent de forekommer; nyere tilføjer semantisk lighed. Det ligger til grund for søgemaskiner, virksomhedssøgning og retrieval-augmented generation, hvor en sprogmodel bruger de hentede passager som grundlag for sit svar.

Søgning
BM25
+1

Retrieval-augmented generation (RAG)

Retrieval-augmented generation kombinerer søgning med tekstgenerering: før svaret søger systemet i en vidensamling – f.eks. manualer, politikker eller FAQ'er – efter relevante passager og giver dem til sprogmodellen som kontekst. Svaret bygger dermed på aktuelt, virksomhedsspecifikt indhold og ikke kun på modellens træningsviden. Det reducerer opfundne udsagn, gør kilder sporbare og muliggør opdateringer uden gentræning.

RAG
vidensøgning
+1

Embeddingvektor

En embeddingvektor (embedding) er en liste af tal, der repræsenterer betydningen af et ord, en sætning eller et dokument, så tekster med lignende indhold ligger tæt på hinanden. Det gør det muligt at genkende, at f.eks. 'opsigelse' og 'ophør af kontrakten' hænger sammen, selv om de ikke deler ord. Embeddings ligger til grund for mange semantiske søgesystemer, anbefalingstjenester og RAG-applikationer; de beregnes af specialtrænede modeller.

vektor
semantisk søgning
+1

Generative engine optimization (GEO)

Generative engine optimization (GEO) omfatter tiltag, der hjælper indhold med at blive synligt i og citeret som kilde af AI-baserede søgesystemer som ChatGPT, Perplexity eller AI-oversigterne i søgemaskiner. Begrebet stammer fra en forskningsartikel fra 2023. Vigtige faktorer er klare, direkte citerbare svar, en ren struktur, dokumenterede fakta, opdaterede oplysninger og identificerbare forfattere. GEO supplerer klassisk søgemaskineoptimering (SEO) og erstatter den ikke.

AI-søgning
SEO
+1

Skabelon