Ordliste

AI-tendenser

Hvad er AI-tendenser?

Pr. oktober 2026. Teknisk set flytter fokus sig fra chatbots til AI-agenter, der løser opgaver i flere trin og bruger værktøjer via standarder som Model Context Protocol. Ifølge data fra Crunchbase gik omkring 64 % af den globale venturekapital i 3. kvartal 2026 til AI-startups. I EU har forpligtelserne for AI-modeller til almen brug gældt siden august 2025; fristerne for højrisikosystemer blev udskudt til december 2027 og august 2028.

Sådan hjælper KI.ordo

KI.ordo stiller også agenter og flows til rådighed som værktøjer for andre AI-programmer via sin egen MCP-server.

Læs mere

Emner

Trends
Marked
Regulering

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo

← Alle begreber

Relaterede begreber

AI-udbredelsesgrad

AI-udbredelsesgraden angiver, hvor stor en andel af virksomheder, medarbejdere eller husstande der bruger AI, og fungerer som et mål for, hvor udbredt teknologien er. Ifølge det tyske statistikkontor (Destatis) brugte 20 % af de tyske virksomheder med ti eller flere ansatte AI i 2024 (2023: 12 %). Digitalforeningen Bitkom fandt en andel på 36 % i 2025 blandt virksomheder med 20 eller flere ansatte. Forskellige definitioner og stikprøver gør, at undersøgelser kun delvis kan sammenlignes.

Statistik
Tilslutning
+1

AI-reguleringsramme

En AI-reguleringsramme omfatter de love, standarder og tilsynsstrukturer, der styrer, hvordan AI udvikles og bruges. I EU er den centrale lov AI-forordningen (forordning (EU) 2024/1689), der følger en risikobaseret tilgang: Forbud har gjaldt siden februar 2025, forpligtelser for AI-modeller til almen brug siden august 2025 og gennemsigtighedspligter siden august 2026. Efter »Digital Omnibus« (forordning (EU) 2026/1744) gælder forpligtelserne for højrisikosystemer fra 2. december 2027 eller 2. august 2028 (status oktober 2026; ikke juridisk rådgivning).

Regulering
EU AI Act
+1

Agentisk

»Agentisk« beskriver AI-systemer, der gør mere end at besvare et enkelt spørgsmål: De forfølger et mål over flere trin, planlægger, bruger værktøjer som websøgning eller API'er, tjekker delresultater og beslutter, hvad der skal ske derefter. Et eksempel er en assistent, der kategoriserer en henvendelse, slår oplysninger op og forbereder et svarudkast. Klare grænser, logning og menneskelig godkendelse på kritiske punkter er afgørende.

AI-agenter
Automatisering
+1

Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol (MCP) er en åben standard, der giver AI-applikationer adgang til eksterne værktøjer, datakilder og tjenester på en ensartet måde. En MCP-server stiller funktioner til rådighed, og en MCP-klient, f.eks. en AI-assistent, kan kalde dem. Anthropic introducerede MCP i november 2024; siden december 2025 udvikles den under Agentic AI Foundation i Linux Foundation (pr. oktober 2026). Det undgår, at hver integration skal bygges separat.

grænseflade
standard
+1