Słownik pojęć

Trendy w AI

Czym jest Trendy w AI?

Stan na październik 2026. Pod względem technicznym punkt ciężkości przesuwa się od chatbotów do agentów AI, którzy realizują wieloetapowe zadania i korzystają z narzędzi za pośrednictwem standardów takich jak Model Context Protocol. Według danych Crunchbase około 64% światowego finansowania venture w III kwartale 2026 roku trafiło do start-upów AI. W UE obowiązki dotyczące modeli AI ogólnego przeznaczenia obowiązują od sierpnia 2025 roku; terminy dla systemów wysokiego ryzyka przesunięto na grudzień 2027 i sierpień 2028.

Jak pomaga KI.ordo

KI.ordo udostępnia też agentów i przepływy jako narzędzia dla innych programów AI za pośrednictwem własnego serwera MCP.

Dowiedz się więcej : Trendy w AI

Tematy

  • Trends
  • Rynek
  • Regulacje

Wypróbuj KI.ordo

Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.

Uruchom demo
← Wszystkie pojęcia

Powiązane pojęcia

Poziom wdrożenia AI

Poziom wdrożenia AI wskazuje, jaki odsetek firm, pracowników lub gospodarstw domowych korzysta z AI, i służy jako miara rozpowszechnienia tej technologii. Według niemieckiego Federalnego Urzędu Statystycznego (Destatis) w 2024 roku z AI korzystało 20% niemieckich firm zatrudniających co najmniej dziesięć osób (2023: 12%). Stowarzyszenie branży cyfrowej Bitkom stwierdziło w 2025 roku odsetek 36% wśród firm zatrudniających co najmniej 20 osób. Różne definicje i próby badawcze sprawiają, że badania są porównywalne tylko częściowo.

  • Statystyka
  • przyjęcie
  • +1

Ramy regulacyjne dla AI

Ramy regulacyjne dla AI obejmują prawo, normy i struktury nadzoru, które regulują rozwój i wykorzystanie AI. W UE kluczowym aktem jest AI Act (rozporządzenie (UE) 2024/1689), który przyjmuje podejście oparte na ryzyku: zakazy obowiązują od lutego 2025 roku, obowiązki dla modeli AI ogólnego przeznaczenia od sierpnia 2025 roku, a obowiązki w zakresie przejrzystości od sierpnia 2026 roku. Po przyjęciu „Digital Omnibus” (rozporządzenie (UE) 2026/1744) obowiązki dotyczące systemów wysokiego ryzyka mają zastosowanie od 2 grudnia 2027 roku lub 2 sierpnia 2028 roku (stan na październik 2026; nie stanowi porady prawnej).

  • Regulacje
  • EU AI Act
  • +1

Agentowość

„Agentowy” (ang. agentic) opisuje systemy AI, które robią więcej niż tylko odpowiadają na pojedyncze pytanie: dążą do celu w kilku krokach, planują, korzystają z narzędzi takich jak wyszukiwarka internetowa lub interfejsy API, sprawdzają wyniki pośrednie i decydują o kolejnych działaniach. Przykładem jest asystent, który kategoryzuje zapytanie, wyszukuje informacje i przygotowuje szkic odpowiedzi. Niezbędne są jasne granice, rejestrowanie działań i zatwierdzanie przez człowieka w krytycznych punktach.

  • Agenty AI
  • Automatyzacja
  • +1

Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol (MCP) to otwarty standard, który umożliwia aplikacjom AI jednolity dostęp do zewnętrznych narzędzi, źródeł danych i usług. Serwer MCP udostępnia funkcje, a klient MCP, na przykład asystent AI, może je wywoływać. Anthropic wprowadził MCP w listopadzie 2024 r.; od grudnia 2025 r. jest on rozwijany pod egidą Agentic AI Foundation działającej w ramach Linux Foundation (stan na październik 2026). Dzięki temu nie trzeba budować każdej integracji osobno.

  • interfejs
  • standard
  • +1