Słownik pojęć

Ramy regulacyjne dla AI

Czym jest Ramy regulacyjne dla AI?

Ramy regulacyjne dla AI obejmują prawo, normy i struktury nadzoru, które regulują rozwój i wykorzystanie AI. W UE kluczowym aktem jest AI Act (rozporządzenie (UE) 2024/1689), który przyjmuje podejście oparte na ryzyku: zakazy obowiązują od lutego 2025 roku, obowiązki dla modeli AI ogólnego przeznaczenia od sierpnia 2025 roku, a obowiązki w zakresie przejrzystości od sierpnia 2026 roku. Po przyjęciu „Digital Omnibus” (rozporządzenie (UE) 2026/1744) obowiązki dotyczące systemów wysokiego ryzyka mają zastosowanie od 2 grudnia 2027 roku lub 2 sierpnia 2028 roku (stan na październik 2026; nie stanowi porady prawnej).

Jak pomaga KI.ordo

Strona KI.ordo „EU AI Act” podsumowuje obowiązki i terminy dla firm korzystających z AI oraz pokazuje, jak pomaga KI.ordo.

Dowiedz się więcej : Ramy regulacyjne dla AI

Tematy

  • Regulacje
  • EU AI Act
  • Compliance

Wypróbuj KI.ordo

Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.

Uruchom demo
← Wszystkie pojęcia

Powiązane pojęcia

Organy nadzorcze nad AI

Organy nadzorcze nad AI to organy publiczne monitorujące przestrzeganie przepisów o AI. Na szczeblu UE Biuro ds. AI Komisji Europejskiej koordynuje wdrażanie AI Act i nadzoruje modele AI ogólnego przeznaczenia. W Niemczech ustawa wykonawcza KI-MIG (obowiązująca od 29 lipca 2026 roku) czyni z Federalnej Agencji Sieci (Bundesnetzagentur) centralny organ nadzoru rynku, a za sektory odpowiadają nadal organy sektorowe, takie jak BaFin. Zgodnie z Digital Omnibus obowiązki dotyczące systemów wysokiego ryzyka mają zastosowanie dopiero od grudnia 2027 lub sierpnia 2028 roku (stan na październik 2026; nie stanowi porady prawnej).

  • Regulacje
  • EU AI Act
  • +2

Przepisy o ochronie danych

Przepisy o ochronie danych to normy prawne regulujące postępowanie z danymi osobowymi. W UE kluczowym aktem jest ogólne rozporządzenie o ochronie danych (RODO); wymaga ono między innymi podstawy prawnej dla każdej czynności przetwarzania, minimalizacji danych, przejrzystości wobec osób, których dane dotyczą, oraz umów powierzenia przetwarzania z dostawcami usług. Korzystając z AI, organizacje muszą wyjaśnić, jakie dane trafiają do danych wejściowych, źródeł wiedzy i logów oraz gdzie są przetwarzane.

  • RODO
  • ochrona danych
  • +1

Etyka AI

Etyka AI zajmuje się pytaniami moralnymi związanymi z rozwojem i wykorzystaniem AI: sprawiedliwością i dyskryminacją, przejrzystością i wyjaśnialnością, ochroną danych, odpowiedzialnością za błędy, bezpieczeństwem oraz skutkami dla pracy i społeczeństwa. W organizacjach konkretyzuje się w wytycznych, ocenach ryzyka, nadzorze człowieka i szczerej komunikacji o ograniczeniach AI. Przykład: przed wprowadzeniem narzędzia do selekcji CV sprawdza się, czy nie dyskryminuje ono określonych grup.

  • etyka
  • Właściwy dział
  • +1

Raportowanie zgodności (compliance)

Raportowanie zgodności to regularne, możliwe do prześledzenia dokumentowanie, czy organizacja spełnia wymogi prawne, normy i polityki wewnętrzne. Typowy raport przedstawia okres i zakres, status każdego wymogu, odstępstwa oraz działania wraz z osobami odpowiedzialnymi i terminami. Służy zarządowi, radom nadzorczym, audytorom lub organom jako dowód, na przykład w zakresie ochrony danych lub bezpieczeństwa informacji.

  • compliance
  • raport
  • +1
Szablon