Glossário

Tendências de IA

O que é Tendências de IA?

À data de outubro de 2026. Do ponto de vista técnico, o foco está a passar dos chatbots para agentes de IA que tratam tarefas em vários passos e utilizam ferramentas através de normas como o Model Context Protocol. Segundo dados da Crunchbase, cerca de 64 % do financiamento global de capital de risco no 3.º trimestre de 2026 foi para startups de IA. Na UE, as obrigações para os modelos de IA de finalidade geral aplicam-se desde agosto de 2025; os prazos para os sistemas de risco elevado foram adiados para dezembro de 2027 e agosto de 2028.

Como o KI.ordo ajuda

O KI.ordo também disponibiliza agentes e fluxos como ferramentas para outros programas de IA através do seu próprio servidor MCP.

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Termos relacionados

Taxa de adoção da IA

A taxa de adoção da IA indica a percentagem de empresas, trabalhadores ou agregados familiares que utilizam IA e serve de medida da difusão da tecnologia. Segundo o Gabinete Federal de Estatística da Alemanha (Destatis), 20 % das empresas alemãs com dez ou mais trabalhadores utilizaram IA em 2024 (2023: 12 %). A associação do setor digital Bitkom apurou uma percentagem de 36 % em 2025 entre empresas com 20 ou mais trabalhadores. Devido a definições e amostras diferentes, os estudos só são parcialmente comparáveis.

Estatística
Adesão
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Quadro regulamentar da IA

Um quadro regulamentar da IA engloba as leis, normas e estruturas de supervisão que regem o desenvolvimento e a utilização da IA. Na UE, a lei central é o Regulamento da IA (Regulamento (UE) 2024/1689), que adota uma abordagem baseada no risco: as proibições aplicam-se desde fevereiro de 2025, as obrigações para modelos de IA de finalidade geral desde agosto de 2025 e os deveres de transparência desde agosto de 2026. Na sequência do "Digital Omnibus" (Regulamento (UE) 2026/1744), as obrigações para sistemas de risco elevado aplicam-se a partir de 2 de dezembro de 2027 ou 2 de agosto de 2028 (situação em outubro de 2026; não constitui aconselhamento jurídico).

Regulação
EU AI Act
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Agêntico

«Agêntico» descreve sistemas de IA que fazem mais do que responder a uma única pergunta: perseguem um objetivo ao longo de vários passos, planeiam, utilizam ferramentas como a pesquisa na web ou APIs, verificam resultados intermédios e decidem o que fazer a seguir. Um exemplo é um assistente que categoriza um pedido, procura informações e prepara um rascunho de resposta. São essenciais limites claros, registo das ações e aprovação humana nos pontos críticos.

Agentes de IA
Automatização
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Model Context Protocol (MCP)

O Model Context Protocol (MCP) é uma norma aberta que permite às aplicações de IA aceder a ferramentas, fontes de dados e serviços externos de forma uniforme. Um servidor MCP disponibiliza funções e um cliente MCP, como um assistente de IA, pode chamá-las. A Anthropic apresentou o MCP em novembro de 2024; desde dezembro de 2025 é desenvolvido sob a Agentic AI Foundation da Linux Foundation (à data de outubro de 2026). Isto evita ter de construir cada integração em separado.

interface
norma
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