Glossar

Trends in der KI

Was ist Trends in der KI?

Stand: Oktober 2026. Technisch verlagert sich der Schwerpunkt von reinen Chatbots zu KI-Agenten, die mehrstufige Aufgaben erledigen und über Standards wie das Model Context Protocol Werkzeuge nutzen. Finanziell fließt viel Wagniskapital in KI: Laut Crunchbase-Daten gingen im dritten Quartal 2026 rund 64 % der weltweiten Mittel an KI-Start-ups. Regulatorisch gelten in der EU seit August 2025 Pflichten für allgemeine KI-Modelle; die Fristen für Hochrisiko-Systeme wurden auf Dezember 2027 bzw. August 2028 verschoben.

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Verwandte Begriffe

KI-Einführungsrate

Die KI-Einführungsrate gibt an, welcher Anteil von Unternehmen, Beschäftigten oder Haushalten KI nutzt, und dient als Kennzahl für die Verbreitung der Technologie. Laut Statistischem Bundesamt nutzten 2024 in Deutschland 20 % der Unternehmen ab zehn Beschäftigten KI (2023: 12 %). Der Digitalverband Bitkom ermittelte für 2025 einen Anteil von 36 % bei Unternehmen ab 20 Beschäftigten. Unterschiedliche Definitionen und Stichproben machen Studien nur begrenzt vergleichbar.

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KI-Regulierungsrahmen

Ein KI-Regulierungsrahmen umfasst Gesetze, Normen und Aufsichtsstrukturen für Entwicklung und Einsatz von KI. Zentral in der EU ist die KI-Verordnung (AI Act, Verordnung (EU) 2024/1689), die nach Risikostufen unterscheidet: Verbote gelten seit Februar 2025, Pflichten für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck seit August 2025, Transparenzpflichten seit August 2026. Nach dem „digitalen Omnibus“ (Verordnung (EU) 2026/1744) greifen Hochrisiko-Pflichten erst ab 2. Dezember 2027 bzw. 2. August 2028 (Stand: Oktober 2026; keine Rechtsberatung).

  • Regulierung
  • EU AI Act
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Agentisch

„Agentisch“ (englisch agentic) beschreibt KI-Systeme, die nicht nur auf eine einzelne Frage antworten, sondern ein Ziel in mehreren Schritten verfolgen: Sie planen, nutzen Werkzeuge wie Websuche oder Schnittstellen, prüfen Zwischenergebnisse und entscheiden über den nächsten Schritt. Ein Beispiel ist ein Assistent, der eine Anfrage einordnet, Informationen nachschlägt und einen Antwortentwurf vorbereitet. Wichtig sind klare Grenzen, Protokolle und menschliche Freigaben an kritischen Stellen.

  • KI-Agenten
  • Automatisierung
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Model Context Protocol (MCP)

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, über den KI-Anwendungen einheitlich auf externe Werkzeuge, Datenquellen und Dienste zugreifen. Ein MCP-Server stellt Funktionen bereit, ein MCP-Client, etwa ein KI-Assistent, kann sie aufrufen. Anthropic stellte MCP im November 2024 vor; seit Dezember 2025 wird es unter dem Dach der Agentic AI Foundation der Linux Foundation weiterentwickelt (Stand: Oktober 2026). So muss nicht jede Integration einzeln programmiert werden.

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