Der Turing-Test geht auf den Mathematiker Alan Turing zurück, der ihn 1950 als „Imitationsspiel“ beschrieb. Eine Person führt schriftliche Gespräche mit einem Menschen und einer Maschine; kann sie die Maschine nicht zuverlässig erkennen, gilt der Test als bestanden. Heutige Sprachmodelle führen oft sehr menschlich wirkende Gespräche – der Test sagt jedoch nur etwas über überzeugende Sprache aus, nicht über Verständnis oder Verlässlichkeit.
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Demo startenKünstliche allgemeine Intelligenz (Artificial General Intelligence, AGI) bezeichnet ein hypothetisches KI-System, das ein breites Spektrum geistiger Aufgaben auf menschlichem Niveau bewältigt und Gelerntes flexibel auf neue Bereiche überträgt. Heutige Systeme sind in vielen Aufgaben leistungsfähig, zeigen aber weiterhin Grenzen, etwa bei Zuverlässigkeit. Eine allgemein anerkannte Definition oder Messmethode gibt es nicht; ob und wann AGI erreicht wird, ist in der Fachwelt umstritten.
Konversationelle KI umfasst Technologien, mit denen Computer in natürlicher Sprache Dialoge führen – schriftlich im Chat oder gesprochen über Sprachassistenten. Moderne Systeme beruhen meist auf großen Sprachmodellen, die Anfragen verstehen, den Gesprächsverlauf berücksichtigen und passende Antworten formulieren. Unternehmen nutzen sie etwa im Kundenservice, für Terminvereinbarungen oder interne Hilfe-Desks. Wichtig sind verlässliches Wissen, klare Grenzen und eine Übergabe an Menschen, wenn die KI nicht weiterhilft.
Anthropomorphismus ist die Neigung, Maschinen menschliche Eigenschaften wie Gefühle, Absichten oder Verständnis zuzuschreiben. Bei Chatbots liegt das nahe, weil sie flüssig und persönlich formulieren. Das kann die Bedienung angenehmer machen, birgt aber Risiken: Menschen vertrauen Antworten womöglich zu sehr oder teilen sensible Informationen. Klare Hinweise, dass es sich um eine KI handelt, und ehrliche Aussagen über ihre Grenzen wirken dem entgegen.
