Il test di Turing risale al matematico Alan Turing, che lo descrisse nel 1950 come «gioco dell'imitazione». Una persona conversa per iscritto con un essere umano e con una macchina; se non riesce a riconoscere in modo affidabile la macchina, il test si considera superato. Gli odierni modelli linguistici sostengono spesso conversazioni molto umane, ma il test dice qualcosa solo sulla capacità di convincere con il linguaggio, non sulla comprensione o sull'affidabilità.
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Avvia demoL'intelligenza artificiale generale (Artificial General Intelligence, AGI) indica un ipotetico sistema di IA in grado di svolgere un'ampia gamma di compiti intellettuali a livello umano e di trasferire in modo flessibile ciò che ha appreso a nuovi ambiti. I sistemi attuali sono efficaci in molti compiti, ma mostrano ancora limiti, ad esempio di affidabilità. Non esiste una definizione né un metodo di misura condivisi; se e quando l'AGI sarà raggiunta è oggetto di dibattito tra gli esperti.
L'IA conversazionale comprende le tecnologie che permettono ai computer di dialogare in linguaggio naturale, per iscritto in chat o a voce tramite assistenti vocali. I sistemi moderni si basano per lo più su grandi modelli linguistici che comprendono le richieste, tengono conto della conversazione e formulano risposte adeguate. Le aziende li usano nel servizio clienti, per fissare appuntamenti o come help desk interno. Sono essenziali conoscenze affidabili, limiti chiari e il passaggio a una persona quando l'IA non può aiutare.
L'antropomorfismo è la tendenza ad attribuire alle macchine qualità umane come sentimenti, intenzioni o comprensione. Con i chatbot è facile, perché si esprimono in modo fluido e personale. Questo può rendere l'interazione più piacevole, ma comporta rischi: le persone potrebbero fidarsi troppo delle risposte o condividere informazioni sensibili. Indicazioni chiare che si tratta di IA e dichiarazioni oneste sui suoi limiti aiutano a contrastarlo.
