La prueba de Turing se remonta al matemático Alan Turing, que la describió en 1950 como «juego de imitación». Una persona conversa por escrito con un ser humano y con una máquina; si no logra identificar a la máquina de forma fiable, se considera superada. Los modelos de lenguaje actuales mantienen a menudo conversaciones muy humanas, pero la prueba solo dice algo sobre un lenguaje convincente, no sobre comprensión ni fiabilidad.
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Iniciar demoLa inteligencia artificial general (Artificial General Intelligence, AGI) designa un sistema de IA hipotético capaz de realizar una amplia variedad de tareas intelectuales a nivel humano y de trasladar con flexibilidad lo aprendido a nuevos ámbitos. Los sistemas actuales rinden bien en muchas tareas, pero siguen mostrando límites, por ejemplo en fiabilidad. No existe una definición ni un método de medición aceptados, y si se alcanzará la AGI y cuándo es objeto de debate entre especialistas.
La IA conversacional abarca las tecnologías que permiten a los ordenadores dialogar en lenguaje natural, por escrito en un chat o hablando mediante asistentes de voz. Los sistemas actuales suelen basarse en grandes modelos de lenguaje que entienden las consultas, tienen en cuenta el historial y formulan respuestas adecuadas. Las empresas los usan en atención al cliente, para concertar citas o como soporte interno. Son clave un conocimiento fiable, límites claros y el traspaso a una persona cuando la IA no puede ayudar.
El antropomorfismo es la tendencia a atribuir a las máquinas cualidades humanas como sentimientos, intenciones o comprensión. Con los chatbots es fácil, porque se expresan con fluidez y de forma personal. Puede hacer la interacción más agradable, pero tiene riesgos: las personas pueden confiar demasiado en las respuestas o compartir información sensible. Indicar con claridad que se trata de una IA y explicar con honestidad sus límites ayuda a evitarlo.
