El antropomorfismo es la tendencia a atribuir a las máquinas cualidades humanas como sentimientos, intenciones o comprensión. Con los chatbots es fácil, porque se expresan con fluidez y de forma personal. Puede hacer la interacción más agradable, pero tiene riesgos: las personas pueden confiar demasiado en las respuestas o compartir información sensible. Indicar con claridad que se trata de una IA y explicar con honestidad sus límites ayuda a evitarlo.
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Iniciar demoLa IA conversacional abarca las tecnologías que permiten a los ordenadores dialogar en lenguaje natural, por escrito en un chat o hablando mediante asistentes de voz. Los sistemas actuales suelen basarse en grandes modelos de lenguaje que entienden las consultas, tienen en cuenta el historial y formulan respuestas adecuadas. Las empresas los usan en atención al cliente, para concertar citas o como soporte interno. Son clave un conocimiento fiable, límites claros y el traspaso a una persona cuando la IA no puede ayudar.
La ética de la IA se ocupa de las cuestiones morales que rodean el desarrollo y el uso de la IA: equidad y discriminación, transparencia y explicabilidad, protección de datos, responsabilidad por los errores, seguridad y efectos sobre el trabajo y la sociedad. En una organización se concreta en directrices, evaluaciones de riesgo, supervisión humana y una comunicación honesta sobre los límites de la IA. Ejemplo: antes de usar un filtro de candidaturas, compruebas que no perjudique a determinados grupos.
Un chatbot es un programa que recibe preguntas por texto o voz y las responde en forma de diálogo. Los chatbots sencillos siguen reglas fijas y árboles de respuestas; los modernos usan grandes modelos de lenguaje y entienden peticiones formuladas libremente. Se usan sobre todo en atención al cliente, consultas internas y solicitudes de citas, por ejemplo un chat en la web que responde a cualquier hora sobre plazos de entrega.
La prueba de Turing se remonta al matemático Alan Turing, que la describió en 1950 como «juego de imitación». Una persona conversa por escrito con un ser humano y con una máquina; si no logra identificar a la máquina de forma fiable, se considera superada. Los modelos de lenguaje actuales mantienen a menudo conversaciones muy humanas, pero la prueba solo dice algo sobre un lenguaje convincente, no sobre comprensión ni fiabilidad.
