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Tendencias en IA

¿Qué es Tendencias en IA?

A octubre de 2026. El foco pasa de los chatbots a agentes de IA que realizan tareas de varios pasos y usan herramientas mediante estándares como el Model Context Protocol. Según Crunchbase, cerca del 64 % del capital riesgo mundial del tercer trimestre de 2026 fue a startups de IA. En la UE rigen desde agosto de 2025 obligaciones para modelos de IA de uso general; los plazos para sistemas de alto riesgo se aplazaron a diciembre de 2027 y agosto de 2028.

Cómo ayuda KI.ordo

KI.ordo también pone sus agentes y flujos a disposición de otros programas de IA como herramientas mediante su propio servidor MCP.

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Términos relacionados

Tasa de adopción de la IA

La tasa de adopción de la IA indica qué proporción de empresas, trabajadores u hogares usa IA y sirve como indicador de la difusión de esta tecnología. Según la Oficina Federal de Estadística de Alemania (Destatis), en 2024 el 20 % de las empresas alemanas con diez o más empleados usaba IA (2023: 12 %). La asociación digital Bitkom midió para 2025 una cuota del 36 % entre empresas con 20 o más empleados. Las distintas definiciones y muestras hacen que los estudios solo sean comparables en parte.

Estadística
Difusión
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Marco regulatorio de la IA

Un marco regulatorio de la IA reúne las leyes, normas y estructuras de supervisión que regulan el desarrollo y el uso de la IA. En la UE, la norma central es el Reglamento de IA (AI Act, Reglamento (UE) 2024/1689), basado en niveles de riesgo: las prohibiciones se aplican desde febrero de 2025, las obligaciones para modelos de IA de uso general desde agosto de 2025 y las de transparencia desde agosto de 2026. Tras el «Ómnibus digital» (Reglamento (UE) 2026/1744), las obligaciones de alto riesgo se aplican desde el 2 de diciembre de 2027 o el 2 de agosto de 2028 (a fecha de octubre de 2026; no es asesoramiento jurídico).

Regulación
AI Act de la UE
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Agéntico

«Agéntico» (en inglés agentic) describe sistemas de IA que no solo responden a una pregunta, sino que persiguen un objetivo en varios pasos: planifican, usan herramientas como la búsqueda web o las API, revisan resultados intermedios y deciden el siguiente paso. Un ejemplo es un asistente que clasifica una solicitud, busca información y prepara un borrador de respuesta. Son esenciales los límites claros, el registro de acciones y la aprobación humana en los puntos críticos.

Agentes de IA
Automatización
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Model Context Protocol (MCP)

El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto con el que las aplicaciones de IA acceden de forma uniforme a herramientas, fuentes de datos y servicios externos. Un servidor MCP ofrece funciones que un cliente MCP, por ejemplo un asistente de IA, puede invocar. Anthropic presentó MCP en noviembre de 2024; desde diciembre de 2025 se desarrolla en la Agentic AI Foundation de la Linux Foundation (a octubre de 2026). Así no tienes que programar cada integración por separado.

interfaz
estándar
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