Glossário

Model Context Protocol (MCP)

O que é Model Context Protocol (MCP)?

O Model Context Protocol (MCP) é uma norma aberta que permite às aplicações de IA aceder a ferramentas, fontes de dados e serviços externos de forma uniforme. Um servidor MCP disponibiliza funções e um cliente MCP, como um assistente de IA, pode chamá-las. A Anthropic apresentou o MCP em novembro de 2024; desde dezembro de 2025 é desenvolvido sob a Agentic AI Foundation da Linux Foundation (à data de outubro de 2026). Isto evita ter de construir cada integração em separado.

Como o KI.ordo ajuda

O KI.ordo disponibiliza um servidor MCP em /mcp, protegido por uma chave de API, que torna agentes e fluxos acessíveis como ferramentas para outros programas de IA.

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Termos relacionados

Remote MCP

MCP remoto designa um servidor MCP que não é executado localmente no próprio computador, mas está acessível pela internet através de HTTP. O Model Context Protocol é uma norma aberta que permite às aplicações de IA utilizar ferramentas e dados externos; para servidores remotos, a especificação prevê o transporte «Streamable HTTP» e a autenticação, por exemplo através de OAuth ou de uma chave de API. A vantagem é que um serviço alojado centralmente fica disponível para muitos utilizadores e programas de IA sem instalação local.

MCP
interface
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Agentes inteligentes

Um agente inteligente é um sistema que perceciona o seu ambiente, processa informação e escolhe ações por si próprio para atingir um objetivo. Hoje, o termo refere-se normalmente a software baseado em grandes modelos de linguagem que segue instruções, recorre a conhecimento e chama ferramentas como uma função de pesquisa ou uma API. O grau de autonomia que um agente pode ter deve ser decidido deliberadamente. Exemplo: um agente responde a perguntas de clientes com base na documentação do produto.

Agentes
Autonomia
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Agêntico

«Agêntico» descreve sistemas de IA que fazem mais do que responder a uma única pergunta: perseguem um objetivo ao longo de vários passos, planeiam, utilizam ferramentas como a pesquisa na web ou APIs, verificam resultados intermédios e decidem o que fazer a seguir. Um exemplo é um assistente que categoriza um pedido, procura informações e prepara um rascunho de resposta. São essenciais limites claros, registo das ações e aprovação humana nos pontos críticos.

Agentes de IA
Automatização
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LangChain

O LangChain é uma framework de código aberto para Python e JavaScript que os programadores usam para construir aplicações baseadas em modelos de linguagem. Fornece interfaces unificadas para muitos fornecedores de modelos, bem como blocos de construção para chamada de ferramentas, agentes, processamento de documentos e geração aumentada por recuperação. Desde a versão 1.0 (outubro de 2025), os agentes do LangChain são construídos sobre o LangGraph. Utilizações típicas incluem chatbots que pesquisam documentos internos e agentes que chamam serviços externos.

Framework
Desenvolvimento
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