Slovník pojmov

Model Context Protocol (MCP)

Čo je Model Context Protocol (MCP)?

Model Context Protocol (MCP) je otvorený štandard, ktorý umožňuje aplikáciám s AI jednotne pristupovať k externým nástrojom, zdrojom dát a službám. Server MCP poskytuje funkcie a klient MCP, napríklad asistent s AI, ich môže volať. Protokol MCP predstavila spoločnosť Anthropic v novembri 2024; od decembra 2025 sa rozvíja pod záštitou Agentic AI Foundation v rámci Linux Foundation (stav k októbru 2026). Nie je tak potrebné vytvárať každú integráciu zvlášť.

Ako pomáha KI.ordo

KI.ordo poskytuje server MCP na adrese /mcp, zabezpečený kľúčom API, ktorý sprístupňuje agentov a postupy ako nástroje pre ďalšie programy s AI.

Zistiť viac

Témy

rozhranie
štandard
agenti

Vyskúšajte KI.ordo

Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.

Spustiť demo

← Všetky pojmy

Súvisiace pojmy

Remote MCP

Remote MCP označuje server MCP, ktorý nebeží lokálne na vlastnom počítači, ale je dostupný cez internet prostredníctvom HTTP. Model Context Protocol je otvorený štandard, ktorý aplikáciám s AI umožňuje používať externé nástroje a dáta; pre vzdialené servery špecifikácia ponúka transport „Streamable HTTP“ a autentifikáciu, napríklad cez OAuth alebo kľúč API. Výhodou je, že centrálne prevádzkovaná služba je dostupná mnohým používateľom a programom s AI bez lokálnej inštalácie.

MCP
rozhranie
+1

Inteligentní agenti

Inteligentný agent je systém, ktorý vníma svoje prostredie, spracúva informácie a samostatne vyberá akcie na dosiahnutie cieľa. Dnes tento pojem zvyčajne označuje softvér postavený na veľkých jazykových modeloch, ktorý plní pokyny, čerpá zo znalostí a volá nástroje, ako je funkcia vyhľadávania alebo API. O tom, koľko smie agent robiť samostatne, by sa malo rozhodnúť premyslene. Príklad: agent odpovedá na otázky zákazníkov na základe produktovej dokumentácie.

agenti
autonómia
+1

Agentný

„Agentný“ označuje AI systémy, ktoré robia viac než len odpovedajú na jednu otázku: sledujú cieľ v niekoľkých krokoch, plánujú, používajú nástroje ako webové vyhľadávanie alebo API, kontrolujú medzivýsledky a rozhodujú o ďalšom postupe. Príkladom je asistent, ktorý zatriedi požiadavku, vyhľadá informácie a pripraví koncept odpovede. Nevyhnutné sú jasné hranice, zaznamenávanie a ľudské schválenie v kritických bodoch.

AI agenti
Automatizácia
+1

LangChain

LangChain je open-source framework pre Python a JavaScript, ktorý vývojári používajú na tvorbu aplikácií založených na jazykových modeloch. Poskytuje jednotné rozhrania k mnohým poskytovateľom modelov, ako aj stavebné bloky pre volanie nástrojov, agentov, spracovanie dokumentov a generovanie rozšírené o vyhľadávanie (RAG). Od verzie 1.0 (október 2025) sú agenti LangChain postavení na LangGraph. Typické použitie zahŕňa chatboty, ktoré prehľadávajú interné dokumenty, a agentov, ktorí volajú externé služby.

Framework
Vývoj
+1