Glosář

Model Context Protocol (MCP)

Co je Model Context Protocol (MCP)?

Model Context Protocol (MCP) je otevřený standard, který umožňuje AI aplikacím jednotným způsobem přistupovat k externím nástrojům, zdrojům dat a službám. Server MCP poskytuje funkce a klient MCP, například AI asistent, je může volat. Protokol MCP představila společnost Anthropic v listopadu 2024; od prosince 2025 se vyvíjí pod záštitou Agentic AI Foundation při Linux Foundation (stav k říjnu 2026). Odpadá tak nutnost budovat každou integraci zvlášť.

Jak pomáhá KI.ordo

KI.ordo poskytuje server MCP na adrese /mcp, zabezpečený klíčem API, který zpřístupňuje agenty a postupy jako nástroje pro další AI programy.

Zjistit více

Témata

rozhraní
standard
agenti

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo

← Všechny pojmy

Související pojmy

Remote MCP

Vzdálený MCP označuje server MCP, který neběží lokálně na vašem počítači, ale je dostupný přes internet pomocí HTTP. Model Context Protocol je otevřený standard, který AI aplikacím umožňuje využívat externí nástroje a data; pro vzdálené servery specifikace počítá s transportem „Streamable HTTP“ a s ověřováním, například přes OAuth nebo klíč API. Výhodou je, že centrálně provozovaná služba je dostupná mnoha uživatelům a AI programům bez lokální instalace.

MCP
rozhraní
+1

Inteligentní agenti

Inteligentní agent je systém, který vnímá své prostředí, zpracovává informace a samostatně volí akce, aby dosáhl cíle. Dnes tento pojem obvykle označuje software postavený na velkých jazykových modelech, který plní pokyny, čerpá ze znalostí a volá nástroje, například vyhledávání nebo API. O tom, kolik smí agent dělat samostatně, je třeba rozhodnout záměrně. Příklad: agent odpovídá na dotazy zákazníků na základě produktové dokumentace.

agenti
autonomie
+1

Agentní

Pojem „agentní“ popisuje AI systémy, které dělají víc, než že odpovídají na jednotlivou otázku: sledují cíl v několika krocích, plánují, používají nástroje jako vyhledávání na webu nebo API, kontrolují mezivýsledky a rozhodují o dalším postupu. Příkladem je asistent, který zařadí požadavek, vyhledá informace a připraví návrh odpovědi. Zásadní jsou jasné hranice, protokolování a schválení člověkem v kritických bodech.

AI agenti
Automatizace
+1

LangChain

LangChain je open-source framework pro Python a JavaScript, který vývojáři používají k tvorbě aplikací založených na jazykových modelech. Poskytuje jednotná rozhraní k mnoha poskytovatelům modelů i stavební prvky pro volání nástrojů, agenty, zpracování dokumentů a generování rozšířené o vyhledávání (RAG). Od verze 1.0 (říjen 2025) jsou agenti LangChainu postaveni na LangGraphu. Typickým využitím jsou chatboti, kteří prohledávají interní dokumenty, a agenti, kteří volají externí služby.

Framework
Vývoj
+1