Terminų žodynas

Model Context Protocol (MCP)

Kas yra Model Context Protocol (MCP)?

Model Context Protocol (MCP) – atvirasis standartas, leidžiantis DI programoms vienodu būdu naudotis išoriniais įrankiais, duomenų šaltiniais ir paslaugomis. MCP serveris teikia funkcijas, o MCP klientas, pavyzdžiui, DI asistentas, gali jas iškviesti. Anthropic MCP pristatė 2024 m. lapkritį; nuo 2025 m. gruodžio jis plėtojamas Linux Foundation priklausančio Agentic AI Foundation fondo žinioje (2026 m. spalio mėn. duomenimis). Taip išvengiama būtinybės kurti kiekvieną integraciją atskirai.

Kaip padeda KI.ordo

KI.ordo teikia MCP serverį adresu /mcp, apsaugotą API raktu, kuris agentus ir srautus padaro prieinamus kaip įrankius kitoms DI programoms.

Sužinoti daugiau

Temos

sąsaja
standartas
agentai

Išbandykite KI.ordo

Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.

Pradėti demonstraciją

← Visi terminai

Susiję terminai

Remote MCP

Nuotolinis MCP – tai MCP serveris, kuris veikia ne vietoje jūsų kompiuteryje, o pasiekiamas internetu per HTTP. Model Context Protocol yra atvirasis standartas, leidžiantis DI programoms naudoti išorinius įrankius ir duomenis; nuotoliniams serveriams specifikacija numato „Streamable HTTP“ transportą ir autentifikavimą, pavyzdžiui, per OAuth arba API raktą. Privalumas – centralizuotai talpinama paslauga prieinama daugeliui naudotojų ir DI programų be vietinio diegimo.

MCP
sąsaja
+1

Intelektualieji agentai

Intelektualusis agentas – tai sistema, kuri suvokia savo aplinką, apdoroja informaciją ir pati pasirenka veiksmus tikslui pasiekti. Šiandien šis terminas paprastai reiškia programinę įrangą, sukurtą ant didelių kalbos modelių, kuri vykdo nurodymus, remiasi žiniomis ir kviečia įrankius, pavyzdžiui, paieškos funkciją ar API. Kiek agentas gali daryti savarankiškai, reikia nuspręsti apgalvotai. Pavyzdys: agentas atsako į klientų klausimus pagal produkto dokumentaciją.

agentai
autonomija
+1

Agentinis

„Agentinis“ apibūdina DI sistemas, kurios daro daugiau nei atsako į vieną klausimą: jos siekia tikslo per kelis žingsnius, planuoja, naudoja įrankius, pavyzdžiui, interneto paiešką ar API, tikrina tarpinius rezultatus ir sprendžia, ką daryti toliau. Pavyzdys – asistentas, kuris suskirsto užklausą į kategoriją, susiranda informaciją ir parengia atsakymo juodraštį. Būtinos aiškios ribos, žurnalai ir žmogaus patvirtinimas kritiniuose taškuose.

DI agentai
Automatizavimas
+1

LangChain

„LangChain“ yra atvirojo kodo „Python“ ir „JavaScript“ karkasas, kurį kūrėjai naudoja programoms, grindžiamoms kalbos modeliais, kurti. Jis suteikia vieningas sąsajas su daugeliu modelių teikėjų, taip pat blokus įrankių kvietimui, agentams, dokumentų apdorojimui ir paieška papildytam generavimui. Nuo 1.0 versijos (2025 m. spalis) „LangChain“ agentai kuriami ant „LangGraph“. Tipiniai naudojimo atvejai: pokalbių robotai, ieškantys vidiniuose dokumentuose, ir agentai, kviečiantys išorines paslaugas.

Framework
Kūrimas
+1