Ordliste

Model Context Protocol (MCP)

Hvad er Model Context Protocol (MCP)?

Model Context Protocol (MCP) er en åben standard, der giver AI-applikationer adgang til eksterne værktøjer, datakilder og tjenester på en ensartet måde. En MCP-server stiller funktioner til rådighed, og en MCP-klient, f.eks. en AI-assistent, kan kalde dem. Anthropic introducerede MCP i november 2024; siden december 2025 udvikles den under Agentic AI Foundation i Linux Foundation (pr. oktober 2026). Det undgår, at hver integration skal bygges separat.

Sådan hjælper KI.ordo

KI.ordo stiller en MCP-server til rådighed på /mcp, sikret med en API-nøgle, som gør agenter og flows tilgængelige som værktøjer for andre AI-programmer.

Læs mere

Emner

grænseflade
standard
agenter

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo

← Alle begreber

Relaterede begreber

Remote MCP

Remote MCP betegner en MCP-server, der ikke kører lokalt på din egen computer, men kan nås over internettet via HTTP. Model Context Protocol er en åben standard, der lader AI-applikationer bruge eksterne værktøjer og data; for eksterne servere indeholder specifikationen transporten »Streamable HTTP« og autentificering, f.eks. via OAuth eller en API-nøgle. Fordelen er, at en centralt hostet tjeneste er tilgængelig for mange brugere og AI-programmer uden lokal installation.

MCP
grænseflade
+1

Intelligente agenter

En intelligent agent er et system, der opfatter sine omgivelser, behandler information og selv vælger handlinger for at nå et mål. I dag refererer begrebet som regel til software bygget på store sprogmodeller, som følger instruktioner, trækker på viden og kalder værktøjer som en søgefunktion eller en API. Hvor meget en agent selv må gøre, bør afgøres bevidst. Eksempel: En agent besvarer kundespørgsmål ud fra produktdokumentationen.

Agenter
Autonomi
+1

Agentisk

»Agentisk« beskriver AI-systemer, der gør mere end at besvare et enkelt spørgsmål: De forfølger et mål over flere trin, planlægger, bruger værktøjer som websøgning eller API'er, tjekker delresultater og beslutter, hvad der skal ske derefter. Et eksempel er en assistent, der kategoriserer en henvendelse, slår oplysninger op og forbereder et svarudkast. Klare grænser, logning og menneskelig godkendelse på kritiske punkter er afgørende.

AI-agenter
Automatisering
+1

LangChain

LangChain er et open source-framework til Python og JavaScript, som udviklere bruger til at bygge applikationer baseret på sprogmodeller. Det giver ensartede grænseflader til mange modeludbydere samt byggeklodser til værktøjskald, agenter, dokumentbehandling og retrieval-augmented generation. Siden version 1.0 (oktober 2025) er LangChains agenter bygget på LangGraph. Typiske anvendelser er chatbots, der søger i interne dokumenter, og agenter, der kalder eksterne tjenester.

Framework
Udvikling
+1