Glosar

Model Context Protocol (MCP)

Ce este Model Context Protocol (MCP)?

Model Context Protocol (MCP) este un standard deschis care permite aplicațiilor de IA să acceseze într-un mod unitar instrumente, surse de date și servicii externe. Un server MCP pune la dispoziție funcții, iar un client MCP, de exemplu un asistent IA, le poate apela. Anthropic a introdus MCP în noiembrie 2024; din decembrie 2025 este dezvoltat sub egida Agentic AI Foundation din cadrul Linux Foundation (stare la octombrie 2026). Astfel nu mai este nevoie să se construiască separat fiecare integrare.

Cum ajută KI.ordo

KI.ordo oferă un server MCP la /mcp, securizat cu o cheie API, care pune agenții și fluxurile la dispoziția altor programe de IA sub formă de instrumente.

Aflați mai multe

Subiecte

interfață
standard
agenți

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul

← Toți termenii

Termeni înrudiți

Remote MCP

Remote MCP desemnează un server MCP care nu rulează local, pe propriul calculator, ci este accesibil pe internet prin HTTP. Model Context Protocol este un standard deschis care permite aplicațiilor de IA să folosească instrumente și date externe; pentru serverele la distanță, specificația prevede transportul „Streamable HTTP” și autentificarea, de exemplu prin OAuth sau o cheie API. Avantajul este că un serviciu găzduit central este disponibil pentru mulți utilizatori și programe de IA, fără instalare locală.

MCP
interfață
+1

Agenți inteligenți

Un agent inteligent este un sistem care percepe mediul său, prelucrează informații și alege singur acțiuni pentru a atinge un obiectiv. Astăzi, termenul se referă de obicei la software construit pe modele lingvistice de mari dimensiuni, care urmează instrucțiuni, apelează la cunoștințe și folosește instrumente precum o funcție de căutare sau un API. Cât de multe poate face un agent în mod independent trebuie stabilit deliberat. Exemplu: un agent răspunde la întrebările clienților pe baza documentației produsului.

agenți
autonomie
+1

Agentic

„Agentic” descrie sistemele IA care fac mai mult decât să răspundă la o singură întrebare: urmăresc un obiectiv pe parcursul mai multor pași, planifică, utilizează instrumente precum căutarea pe web sau API-uri, verifică rezultatele intermediare și decid ce să facă în continuare. Un exemplu este un asistent care clasifică o solicitare, caută informații și pregătește o ciornă de răspuns. Limitele clare, înregistrarea în jurnal și aprobarea umană în punctele critice sunt esențiale.

Agenți IA
Automatizare
+1

LangChain

LangChain este un framework open-source pentru Python și JavaScript, pe care dezvoltatorii îl folosesc pentru a construi aplicații bazate pe modele lingvistice. Oferă interfețe unificate către mulți furnizori de modele, precum și blocuri pentru apelarea instrumentelor, agenți, prelucrarea documentelor și retrieval-augmented generation. Începând cu versiunea 1.0 (octombrie 2025), agenții LangChain sunt construiți pe LangGraph. Utilizări tipice sunt chatbot-urile care caută în documente interne și agenții care apelează servicii externe.

Framework
Dezvoltare
+1