Glosar

LangChain

Ce este LangChain?

LangChain este un framework open-source pentru Python și JavaScript, pe care dezvoltatorii îl folosesc pentru a construi aplicații bazate pe modele lingvistice. Oferă interfețe unificate către mulți furnizori de modele, precum și blocuri pentru apelarea instrumentelor, agenți, prelucrarea documentelor și retrieval-augmented generation. Începând cu versiunea 1.0 (octombrie 2025), agenții LangChain sunt construiți pe LangGraph. Utilizări tipice sunt chatbot-urile care caută în documente interne și agenții care apelează servicii externe.

Subiecte

Framework
Dezvoltare
Open source

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul

← Toți termenii

Termeni înrudiți

LangGraph

LangGraph este un framework open-source din ecosistemul LangChain pentru modelarea agenților IA și a proceselor în mai mulți pași sub forma unui graf de noduri și muchii. O stare comună este transmisă de la un pas la altul, iar buclele, ramificațiile, punctele de control și întreruperile pentru aprobare umană sunt integrate. Versiunea 1.0 a fost lansată în octombrie 2025. Un exemplu este un agent care cercetează un subiect, scrie o ciornă și așteaptă aprobarea înainte de a o trimite.

Framework
agenți
+1

Generare augmentată prin regăsire (RAG)

Generarea augmentată prin regăsire combină căutarea cu generarea de text: înainte de a răspunde, sistemul caută într-o colecție de cunoștințe – de exemplu manuale, regulamente sau FAQ-uri – pasajele relevante și le transmite modelului lingvistic drept context. Răspunsul se bazează astfel pe conținut actual, specific companiei, și nu doar pe cunoștințele de antrenare ale modelului. Aceasta reduce afirmațiile inventate, face sursele verificabile și permite actualizări fără reantrenare.

RAG
căutare în cunoștințe
+1

Înlănțuirea modelelor

Înlănțuirea modelelor înseamnă conectarea în serie a mai multor modele sau pași de IA, astfel încât rezultatul unui pas să devină intrarea următorului. Sarcinile complexe pot fi astfel descompuse în subsarcini ușor de gestionat, care pot fi verificate și îmbunătățite individual. Exemplu: un pas rezumă o solicitare a unui client, al doilea o repartizează unui departament, iar al treilea redactează răspunsul.

orchestrare
fluxuri
+1

Crew AI

CrewAI este un framework Python open-source pentru a reuni mai mulți agenți IA într-o echipă (un „crew”). Fiecare agent primește un rol, un obiectiv și instrumente potrivite; sarcinile sunt distribuite, iar rezultatele sunt transmise mai departe. În plus, „flows” oferă fluxuri de lucru strict controlate, declanșate de evenimente. De exemplu, un agent de cercetare adună informații, iar un agent de redactare le transformă într-un raport.

multi-agent
framework
+1