Pojmovnik

LangChain

Što je LangChain?

LangChain je open-source okvir za Python i JavaScript koji programeri koriste za izgradnju aplikacija temeljenih na jezičnim modelima. Nudi jedinstvena sučelja prema mnogim pružateljima modela te gradivne blokove za pozivanje alata, agente, obradu dokumenata i generiranje potpomognuto dohvaćanjem. Od verzije 1.0 (listopad 2025.) LangChainovi agenti izgrađeni su na LangGraphu. Tipične primjene uključuju chatbotove koji pretražuju interne dokumente i agente koji pozivaju vanjske usluge.

Teme

Framework
Razvoj
Otvoreni kod

Isprobajte KI.ordo

Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.

Pokrenite demo

← Svi pojmovi

Srodni pojmovi

LangGraph

LangGraph je open-source okvir iz ekosustava LangChain za modeliranje UI agenata i višekoračnih procesa kao grafa čvorova i bridova. Zajedničko stanje prosljeđuje se od koraka do koraka, a petlje, grananja, kontrolne točke i prekidi za ljudsko odobrenje ugrađeni su. Verzija 1.0 izdana je u listopadu 2025. Jedan primjer je agent koji istražuje temu, piše nacrt i čeka odobrenje prije slanja.

Framework
Agenti
+1

Generiranje potpomognuto dohvaćanjem (RAG)

Generiranje potpomognuto dohvaćanjem povezuje pretraživanje i generiranje teksta: prije odgovaranja sustav u zbirci znanja – primjerice priručnicima, pravilnicima ili čestim pitanjima – traži relevantne odlomke i prosljeđuje ih jezičnom modelu kao kontekst. Odgovor se tako temelji na aktualnom sadržaju specifičnom za tvrtku, a ne samo na znanju stečenom treniranjem modela. To smanjuje izmišljene tvrdnje, omogućuje praćenje izvora i dopušta ažuriranja bez ponovnog treniranja.

RAG
pretraživanje znanja
+1

Povezivanje modela u lanac

Povezivanje modela u lanac znači da se više UI modela ili UI koraka povezuje slijedno, tako da izlaz jednog koraka postaje ulaz sljedećeg. Složeni zadaci tako se mogu razložiti na lakše podzadatke koji se mogu pojedinačno provjeravati i poboljšavati. Primjer: prvi korak sažima upit klijenta, drugi ga dodjeljuje odjelu, a treći sastavlja odgovor.

orkestracija
tijekovi rada
+1

Crew AI

CrewAI je open-source Python okvir za povezivanje više UI agenata u tim („crew”). Svaki agent dobiva ulogu, cilj i prikladne alate; zadaci se raspodjeljuju, a rezultati prosljeđuju dalje. Uz to, „flows” omogućuju strogo kontrolirane tijekove rada pokretane događajima. Primjerice, agent za istraživanje prikuplja informacije, a agent za pisanje od njih izrađuje izvješće.

multiagentni sustavi
okvir
+1