LangChain je odprtokodno ogrodje za Python in JavaScript, s katerim razvijalci gradijo aplikacije na osnovi jezikovnih modelov. Ponuja enotne vmesnike do številnih ponudnikov modelov ter gradnike za klicanje orodij, agente, obdelavo dokumentov in generiranje z dopolnjevanjem iz virov. Od različice 1.0 (oktober 2025) so agenti LangChain zgrajeni na LangGraph. Tipične uporabe so klepetalni roboti, ki iščejo po notranjih dokumentih, in agenti, ki kličejo zunanje storitve.
Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.
Začni predstavitevLangGraph je odprtokodno ogrodje iz ekosistema LangChain za modeliranje agentov UI in večstopenjskih procesov kot grafa vozlišč in povezav. Skupno stanje se prenaša od koraka do koraka, zanke, veje, kontrolne točke in prekinitve za človeško odobritev pa so vgrajene. Različica 1.0 je izšla oktobra 2025. En primer je agent, ki raziskuje temo, napiše osnutek in pred pošiljanjem počaka na odobritev.
Generiranje z obogatenim priklicem združuje iskanje z generiranjem besedil: preden sistem odgovori, v zbirki znanja – na primer priročnikih, pravilnikih ali pogostih vprašanjih – poišče ustrezne odlomke in jih kot kontekst poda jezikovnemu modelu. Odgovor tako temelji na aktualnih vsebinah podjetja in ne le na znanju modela iz učenja. To zmanjša izmišljene trditve, omogoči sledljivost virov in posodobitve brez ponovnega učenja.
Veriženje modelov pomeni zaporedno povezovanje več modelov UI ali korakov UI, tako da izhod enega koraka postane vhod naslednjega. Zahtevne naloge se tako razdelijo na obvladljive podnaloge, ki jih je mogoče preverjati in izboljševati posamično. Primer: prvi korak povzame povpraševanje stranke, drugi ga dodeli oddelku, tretji pa sestavi odgovor.
CrewAI je odprtokodno ogrodje v jeziku Python, s katerim lahko več agentov UI združite v ekipo (»crew«). Vsak agent dobi vlogo, cilj in ustrezna orodja; naloge se porazdelijo, rezultati pa posredujejo naprej. Poleg tega »flows« omogočajo strogo nadzorovane poteke dela, ki jih sprožajo dogodki. Na primer: raziskovalni agent zbere informacije, pisni agent pa iz njih naredi poročilo.
