Słownik pojęć

LangChain

Czym jest LangChain?

LangChain to otwartoźródłowy framework dla Pythona i JavaScriptu, za pomocą którego programiści budują aplikacje oparte na modelach językowych. Zapewnia ujednolicone interfejsy do wielu dostawców modeli oraz klocki do wywoływania narzędzi, agentów, przetwarzania dokumentów i generowania wspomaganego wyszukiwaniem. Od wersji 1.0 (październik 2025) agenci LangChain są budowani na LangGraph. Typowe zastosowania to chatboty przeszukujące wewnętrzne dokumenty oraz agenci wywołujący usługi zewnętrzne.

Tematy

Framework
Programowanie
Open source

Wypróbuj KI.ordo

Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.

Uruchom demo

← Wszystkie pojęcia

Powiązane pojęcia

LangGraph

LangGraph to otwartoźródłowy framework z ekosystemu LangChain do modelowania agentów AI i wieloetapowych procesów jako grafu węzłów i krawędzi. Wspólny stan jest przekazywany z kroku do kroku, a pętle, rozgałęzienia, punkty kontrolne i przerwania na zatwierdzenie przez człowieka są wbudowane. Wersja 1.0 została wydana w październiku 2025 roku. Przykładem jest agent, który bada temat, pisze szkic i czeka na zatwierdzenie przed wysłaniem.

Framework
agenci
+1

Generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG)

Generowanie wspomagane wyszukiwaniem łączy wyszukiwanie z generowaniem tekstu: przed udzieleniem odpowiedzi system przeszukuje zbiór wiedzy – na przykład instrukcje, regulaminy wewnętrzne lub FAQ – w poszukiwaniu istotnych fragmentów i przekazuje je modelowi językowemu jako kontekst. Odpowiedź opiera się więc na aktualnych treściach specyficznych dla firmy, a nie wyłącznie na wiedzy treningowej modelu. Ogranicza to zmyślone stwierdzenia, umożliwia prześledzenie źródeł i pozwala na aktualizacje bez ponownego trenowania.

RAG
wyszukiwanie wiedzy
+1

Łańcuchowanie modeli

Łańcuchowanie modeli oznacza łączenie kilku modeli AI lub kroków AI w sekwencję, tak aby wynik jednego kroku stawał się danymi wejściowymi następnego. Złożone zadania można w ten sposób podzielić na mniejsze zadania cząstkowe, które da się osobno sprawdzać i ulepszać. Przykład: jeden krok streszcza zapytanie klienta, drugi przypisuje je do działu, a trzeci przygotowuje odpowiedź.

orkiestracja
przepływy
+1

Crew AI

CrewAI to otwartoźródłowy framework w Pythonie do łączenia wielu agentów AI w zespół („crew”). Każdy agent otrzymuje rolę, cel i odpowiednie narzędzia; zadania są rozdzielane, a wyniki przekazywane dalej. Dodatkowo „flows” umożliwiają ściśle kontrolowane przepływy pracy sterowane zdarzeniami. Na przykład agent badawczy zbiera informacje, a agent piszący przekształca je w raport.

wieloagentowość
framework
+1