Glosārijs

LangChain

Kas ir LangChain?

LangChain ir atvērtā pirmkoda ietvars Python un JavaScript, ko izstrādātāji izmanto, lai veidotu uz valodas modeļiem balstītas lietojumprogrammas. Tas nodrošina vienotas saskarnes ar daudziem modeļu nodrošinātājiem, kā arī blokus rīku izsaukšanai, aģentiem, dokumentu apstrādei un ar izguvi papildinātajai ģenerēšanai. Kopš 1.0 versijas (2025. gada oktobris) LangChain aģenti ir būvēti uz LangGraph. Tipiski lietojumi ir tērzēšanas roboti, kas meklē iekšējos dokumentos, un aģenti, kas izsauc ārējus pakalpojumus.

Tēmas

Framework
Izstrāde
Atvērtais pirmkods

Izmēģiniet KI.ordo

Aģenti, plūsmas un veidnes vienā darbvietā – bezmaksas 24 stundu demo.

Sākt demo

← Visi termini

Saistītie termini

LangGraph

LangGraph ir atvērtā pirmkoda ietvars no LangChain ekosistēmas MI aģentu un daudzsoļu procesu modelēšanai kā mezglu un šķautņu grafam. Kopīgs stāvoklis tiek nodots no soļa uz soli, un cilpas, zari, kontrolpunkti un pārtraukumi cilvēka apstiprinājumam ir iebūvēti. 1.0 versija tika izlaista 2025. gada oktobrī. Viens piemērs ir aģents, kas izpēta tēmu, uzraksta melnrakstu un pirms nosūtīšanas gaida apstiprinājumu.

Framework
Aģenti
+1

Ar izgūšanu papildināta ģenerēšana (RAG)

Ar izgūšanu papildināta ģenerēšana apvieno meklēšanu ar teksta ģenerēšanu: pirms atbildes sniegšanas sistēma zināšanu krājumā — piemēram, rokasgrāmatās, politikās vai BUJ — meklē atbilstošus fragmentus un nodod tos valodas modelim kā kontekstu. Tādējādi atbilde balstās uz aktuālu, uzņēmumam raksturīgu saturu, nevis tikai uz modeļa apmācības zināšanām. Tas samazina izdomātus apgalvojumus, padara avotus izsekojamus un ļauj atjaunināt bez atkārtotas apmācības.

RAG
zināšanu meklēšana
+1

Modeļu ķēdēšana

Modeļu ķēdēšana nozīmē vairāku MI modeļu vai MI soļu savienošanu secīgi, lai viena soļa izvade kļūtu par nākamā soļa ievadi. Sarežģītus uzdevumus tādējādi var sadalīt pārvaldāmos apakšuzdevumos, kurus var pārbaudīt un uzlabot atsevišķi. Piemērs: viens solis apkopo klienta pieprasījumu, otrais piešķir to nodaļai, bet trešais sagatavo atbildes melnrakstu.

orķestrēšana
plūsmas
+1

Crew AI

CrewAI ir atvērtā pirmkoda Python ietvars, kas ļauj apvienot vairākus MI aģentus komandā („crew”). Katram aģentam tiek piešķirta loma, mērķis un piemēroti rīki; uzdevumi tiek sadalīti, un rezultāti tiek nodoti tālāk. Papildus „flows” nodrošina stingri kontrolētas, notikumu vadītas darba plūsmas. Piemēram, pētniecības aģents apkopo informāciju, bet rakstīšanas aģents sagatavo no tās ziņojumu.

vairāku aģentu sistēmas
ietvars
+1