Sõnastik

LangChain

Mis on LangChain?

LangChain on avatud lähtekoodiga raamistik Pythonile ja JavaScriptile, mida arendajad kasutavad keelemudelitel põhinevate rakenduste ehitamiseks. See pakub ühtseid liideseid paljudele mudelipakkujatele ning ehituskive tööriistade kutsumiseks, agentidele, dokumenditöötluseks ja otsingupõhiseks genereerimiseks (RAG). Alates versioonist 1.0 (oktoober 2025) põhinevad LangChaini agendid LangGraphil. Tüüpilised kasutusalad on sisedokumentides otsivad vestlusrobotid ja välisteenuseid kutsuvad agendid.

Teemad

Framework
Arendus
Avatud lähtekood

Proovi KI.ordot

Agendid, töövood ja mallid ühes tööruumis – tasuta 24-tunnine demo.

Alusta demot

← Kõik terminid

Seotud terminid

LangGraph

LangGraph on LangChaini ökosüsteemi avatud lähtekoodiga raamistik TI-agentide ja mitmeastmeliste protsesside modelleerimiseks sõlmede ja servade graafina. Ühine olek antakse sammult sammule edasi ning silmused, harud, kontrollpunktid ja katkestused inimese kinnituse jaoks on sisse ehitatud. Versioon 1.0 ilmus 2025. aasta oktoobris. Üks näide on agent, mis uurib teemat, kirjutab kavandi ja ootab enne saatmist kinnitust.

Framework
Agendid
+1

Otsinguga täiendatud genereerimine (RAG)

Otsinguga täiendatud genereerimine (retrieval-augmented generation) ühendab otsingu ja tekstigenereerimise: enne vastamist otsib süsteem teadmiste kogumikust – näiteks käsiraamatutest, reeglitest või KKK-st – asjakohaseid lõike ja annab need keelemudelile kontekstina. Vastus põhineb seega ajakohasel, ettevõttespetsiifilisel sisul, mitte ainult mudeli treeningteadmistel. See vähendab väljamõeldud väiteid, muudab allikad jälgitavaks ja võimaldab värskendusi ilma ümberõppeta.

RAG
teadmiste otsing
+1

Mudelite aheldamine

Mudelite aheldamine tähendab mitme TI-mudeli või TI-sammu ühendamist järjestikku, nii et ühe sammu väljund muutub järgmise sammu sisendiks. Keerulisi ülesandeid saab nõnda jagada hallatavateks alamülesanneteks, mida saab eraldi kontrollida ja parandada. Näide: üks samm võtab kliendipäringu kokku, teine suunab selle õigele osakonnale ja kolmas koostab vastuse.

orkestreerimine
töövood
+1

Crew AI

CrewAI on avatud lähtekoodiga Pythoni raamistik mitme TI-agendi ühendamiseks meeskonnaks („crew“). Iga agent saab rolli, eesmärgi ja sobivad tööriistad; ülesanded jagatakse ära ja tulemused antakse edasi. Lisaks pakuvad „flows“ rangelt kontrollitud sündmuspõhiseid töövoogusid. Näiteks kogub uurimisagent infot ja kirjutamisagent vormistab selle aruandeks.

multiagent
raamistik
+1