Fogalomtár

LangChain

Mi a(z) LangChain?

A LangChain egy nyílt forráskódú keretrendszer Pythonhoz és JavaScripthez, amellyel a fejlesztők nyelvi modellekre épülő alkalmazásokat építenek. Egységes felületeket biztosít számos modellszolgáltatóhoz, valamint építőelemeket az eszközhíváshoz, ügynökökhöz, dokumentumfeldolgozáshoz és a visszakeresésalapú generáláshoz. Az 1.0-s verzió (2025. október) óta a LangChain ügynökei a LangGraphra épülnek. Tipikus felhasználás: belső dokumentumokban kereső chatbotok és külső szolgáltatásokat hívó ügynökök.

Témák

Framework
Fejlesztés
Nyílt forráskód

Próbálja ki a KI.ordót

Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.

Demó indítása

← Minden fogalom

Kapcsolódó fogalmak

LangGraph

A LangGraph a LangChain-ökoszisztéma nyílt forráskódú keretrendszere MI-ügynökök és többlépéses folyamatok csomópontokból és élekből álló gráfként való modellezésére. Egy közös állapot adódik át lépésről lépésre, a ciklusok, az elágazások, az ellenőrzőpontok és az emberi jóváhagyásra szolgáló megszakítások pedig be vannak építve. Az 1.0-s verzió 2025 októberében jelent meg. Egy példa: egy ügynök kutat egy téma után, megír egy vázlatot, és elküldés előtt jóváhagyásra vár.

Framework
ügynökök
+1

Visszakeresésalapú generálás (RAG)

A visszakeresésalapú generálás a keresést a szöveggeneráláshoz kapcsolja: a válasz előtt a rendszer egy tudásgyűjteményben – például kézikönyvekben, irányelvekben vagy GYIK-ekben – releváns részleteket keres, és ezeket kontextusként átadja a nyelvi modellnek. A válasz így naprakész, vállalatspecifikus tartalmakon alapul, nem csak a modell tanítási tudásán. Ez csökkenti a kitalált állításokat, nyomon követhetővé teszi a forrásokat, és újratanítás nélküli frissítést tesz lehetővé.

RAG
tudáskeresés
+1

Modelllánc

A modelllánc azt jelenti, hogy több MI-modellt vagy MI-lépést kapcsolunk egymás után úgy, hogy az egyik lépés kimenete a következő bemenete lesz. Az összetett feladatok így jól kezelhető, egyenként ellenőrizhető és javítható részfeladatokra bonthatók. Példa: az egyik lépés összefoglal egy ügyfélmegkeresést, a második besorolja egy részlegbe, a harmadik megfogalmazza a választ.

orkesztráció
munkafolyamatok
+1

Crew AI

A CrewAI egy nyílt forráskódú Python-keretrendszer, amellyel több MI-ügynök csapattá („crew”) fogható össze. Minden ügynök szerepet, célt és megfelelő eszközöket kap; a feladatok szétosztásra kerülnek, az eredmények pedig továbbadódnak. Emellett a „flow”-k szigorúan szabályozott, eseményvezérelt munkafolyamatokat tesznek lehetővé. Például egy kutató ügynök összegyűjti az információkat, egy író ügynök pedig jelentést készít belőlük.

többügynökös rendszer
keretrendszer
+1