Fogalomtár

Modelllánc

Mi a(z) Modelllánc?

A modelllánc azt jelenti, hogy több MI-modellt vagy MI-lépést kapcsolunk egymás után úgy, hogy az egyik lépés kimenete a következő bemenete lesz. Az összetett feladatok így jól kezelhető, egyenként ellenőrizhető és javítható részfeladatokra bonthatók. Példa: az egyik lépés összefoglal egy ügyfélmegkeresést, a második besorolja egy részlegbe, a harmadik megfogalmazza a választ.

Így segít a KI.ordo

A KI.ordo munkafolyamataiban az MI-lépések, az ügynöklekérdezések, az MI-útválasztók és az al-munkafolyamatok programozás nélkül láncolhatók, minden lépés naplózásával.

További információ

Témák

orkesztráció
munkafolyamatok
promptolás

Próbálja ki a KI.ordót

Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.

Demó indítása

← Minden fogalom

Kapcsolódó fogalmak

Rekurzív promptolás

A rekurzív promptolás olyan technikákat jelent, amelyekben a nyelvi modell kimenetét új bemenetként táplálják vissza – például hogy egy vázlatot felülvizsgáltassanak és átdolgoztassanak, vagy hogy egy nagy feladatot lépésről lépésre részfeladatokra bontsanak. Például először ajánlatvázlat készül, a modell ezt egy ellenőrzőlista alapján értékeli, végül javítja. Ez gyakran növeli a minőséget, de többletfeldolgozási időbe kerül, és világos leállási feltételt igényel.

promptolás
átdolgozás
+1

LangChain

A LangChain egy nyílt forráskódú keretrendszer Pythonhoz és JavaScripthez, amellyel a fejlesztők nyelvi modellekre épülő alkalmazásokat építenek. Egységes felületeket biztosít számos modellszolgáltatóhoz, valamint építőelemeket az eszközhíváshoz, ügynökökhöz, dokumentumfeldolgozáshoz és a visszakeresésalapú generáláshoz. Az 1.0-s verzió (2025. október) óta a LangChain ügynökei a LangGraphra épülnek. Tipikus felhasználás: belső dokumentumokban kereső chatbotok és külső szolgáltatásokat hívó ügynökök.

Framework
Fejlesztés
+1

Többlépéses következtetés

A többlépéses következtetés (multi-hop reasoning) az MI-rendszer azon képessége, hogy egy kérdést több egymást követő következtetéssel válaszoljon meg, gyakran különböző forrásokból származó információkat egyesítve. Példa: a „Melyik részleget vezeti az X projekt felelőse?” kérdés először a felelős személy, majd az ő részlegének azonosítását igényli. Az ilyen kérdések a keresőrendszerek és a RAG-rendszerek számára nehezek, mert minden köztes lépést helyesen kell megtalálni és összekapcsolni.

következtetés
kérdés-felelet
+1

MI-automatizálási rendszer

Az MI-automatizálási rendszer a hagyományos folyamatautomatizálást olyan MI-képességekkel egyesíti, mint a szövegértés, az osztályozás vagy a döntéstámogatás. Ez lehetővé teszi strukturálatlan bemenetekkel – például e-mailekkel, űrlapokkal vagy megkeresésekkel – induló munkafolyamatok automatizálását is. Tipikus felépítés az eseményindító, a feldolgozási lépések, a feltételek és a kimenet lánca, a kritikus pontokon emberi jóváhagyással. Példa: a beérkező megkereséseket automatikusan kategorizálják, összefoglalják, és a megfelelő osztályhoz továbbítják.

Automatizálás
Folyamatok
+1