Slovník pojmov

Reťazenie modelov

Čo je Reťazenie modelov?

Reťazenie modelov znamená, že sa viaceré modely AI alebo kroky AI spájajú za sebou tak, aby sa výstup jedného kroku stal vstupom nasledujúceho. Zložité úlohy sa tak dajú rozdeliť na zvládnuteľné čiastkové úlohy, ktoré možno jednotlivo kontrolovať a zlepšovať. Príklad: jeden krok zhrnie zákaznícku požiadavku, druhý ju priradí oddeleniu a tretí navrhne odpoveď.

Ako pomáha KI.ordo

V postupoch KI.ordo možno kroky AI, dopyty agentov, smerovače AI a čiastkové postupy reťaziť bez programovania, pričom sa každý krok zaznamenáva.

Zistiť viac

Témy

orchestrácia
postupy
prompting

Vyskúšajte KI.ordo

Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.

Spustiť demo

← Všetky pojmy

Súvisiace pojmy

Rekurzívny prompting

Rekurzívny prompting označuje techniky, pri ktorých sa výstup jazykového modelu vracia ako nový vstup – napríklad aby sa nechal skontrolovať a prepracovať návrh, alebo aby sa veľká úloha postupne rozdelila na čiastkové úlohy. Najprv sa napríklad vytvorí návrh ponuky, model ju potom posúdi podľa kontrolného zoznamu a nakoniec sa vylepší. Často to zvyšuje kvalitu, ale stojí to čas spracovania navyše a vyžaduje jasné kritérium ukončenia.

prompting
prepracovanie
+1

LangChain

LangChain je open-source framework pre Python a JavaScript, ktorý vývojári používajú na tvorbu aplikácií založených na jazykových modeloch. Poskytuje jednotné rozhrania k mnohým poskytovateľom modelov, ako aj stavebné bloky pre volanie nástrojov, agentov, spracovanie dokumentov a generovanie rozšírené o vyhľadávanie (RAG). Od verzie 1.0 (október 2025) sú agenti LangChain postavení na LangGraph. Typické použitie zahŕňa chatboty, ktoré prehľadávajú interné dokumenty, a agentov, ktorí volajú externé služby.

Framework
Vývoj
+1

Viackrokové usudzovanie

Viackrokové usudzovanie je schopnosť systému AI odpovedať na otázku prostredníctvom viacerých po sebe idúcich úsudkov, často s kombinovaním informácií z rôznych zdrojov. Príklad: „Ktoré oddelenie vedie osoba zodpovedná za projekt X?“ najprv vyžaduje zistiť zodpovednú osobu a potom jej oddelenie. Takéto otázky sú pre systémy vyhľadávania a RAG náročné, pretože každý medzikrok sa musí správne nájsť a prepojiť.

usudzovanie
odpovedanie na otázky
+1

Systém automatizácie s AI

Systém automatizácie s AI spája tradičnú automatizáciu procesov so schopnosťami AI, ako je porozumenie textu, klasifikácia alebo podpora rozhodovania. Vďaka tomu možno automatizovať aj pracovné postupy s nestruktúrovanými vstupmi, ako sú e-maily, formuláre alebo dopyty. Typické nastavenie je reťazec spúšťača, krokov spracovania, podmienok a výstupu s ľudským schválením v kritických bodoch. Príklad: prichádzajúce dopyty sa automaticky zaradia do kategórií, zhrnú a pošlú správnemu oddeleniu.

Automatizácia
Procesy
+1