Woordenlijst

Modelketens

Wat is Modelketens?

Bij modelketens worden meerdere AI-modellen of AI-stappen achter elkaar geschakeld, zodat de uitvoer van de ene stap de invoer van de volgende wordt. Complexe taken kunnen zo worden opgedeeld in overzichtelijke deeltaken die elk afzonderlijk gecontroleerd en verbeterd kunnen worden. Voorbeeld: een eerste stap vat een klantvraag samen, een tweede wijst die toe aan een afdeling en een derde stelt het antwoord op.

Hoe KI.ordo helpt

In KI.ordo-workflows kunnen AI-stappen, agentvragen, AI-routers en subworkflows zonder programmeren aan elkaar worden gekoppeld, waarbij elke stap wordt vastgelegd.

Meer informatie

Onderwerpen

orkestratie
workflows
prompting

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

Recursieve prompting

Recursieve prompting verwijst naar technieken waarbij de uitvoer van een taalmodel opnieuw als invoer wordt teruggevoerd – bijvoorbeeld om een concept te laten controleren en herzien, of om een grote taak stap voor stap in deeltaken op te splitsen. Zo wordt eerst een conceptvoorstel gemaakt, beoordeelt het model dat vervolgens aan de hand van een checklist en wordt het ten slotte verbeterd. Dat verhoogt vaak de kwaliteit, maar kost extra verwerkingstijd en vraagt om een duidelijk stopcriterium.

prompting
herziening
+1

LangChain

LangChain is een open-sourceframework voor Python en JavaScript waarmee ontwikkelaars toepassingen op basis van taalmodellen bouwen. Het biedt uniforme interfaces naar veel modelaanbieders en bouwstenen voor tool calling, agents, documentverwerking en retrieval-augmented generation. Sinds versie 1.0 (oktober 2025) zijn de agents van LangChain gebouwd op LangGraph. Typische toepassingen zijn chatbots die interne documenten doorzoeken en agents die externe diensten aanroepen.

Framework
Ontwikkeling
+1

Multi-hop reasoning

Multi-hop reasoning is het vermogen van een AI-systeem om een vraag te beantwoorden via meerdere opeenvolgende gevolgtrekkingen, vaak door informatie uit verschillende bronnen te combineren. Voorbeeld: “Welke afdeling wordt geleid door de verantwoordelijke voor project X?” vraagt eerst om het vaststellen van de verantwoordelijke persoon en daarna van diens afdeling. Zulke vragen zijn veeleisend voor zoek- en RAG-systemen, omdat elke tussenstap correct gevonden en gekoppeld moet worden.

redeneren
vraagbeantwoording
+1

AI-automatiseringssysteem

Een AI-automatiseringssysteem combineert traditionele procesautomatisering met AI-mogelijkheden zoals tekstbegrip, classificatie of beslisondersteuning. Zo kunnen ook workflows met ongestructureerde invoer worden geautomatiseerd, zoals e-mails, formulieren of vragen. Een typische opzet is een keten van trigger, verwerkingsstappen, voorwaarden en uitvoer, met menselijke goedkeuring op kritieke punten. Voorbeeld: binnenkomende vragen worden automatisch gecategoriseerd, samengevat en doorgestuurd naar de juiste afdeling.

Automatisering
Processen
+1