Ordliste

Modelkædning

Hvad er Modelkædning?

Modelkædning betyder, at flere AI-modeller eller AI-trin forbindes i rækkefølge, så outputtet fra ét trin bliver input til det næste. Komplekse opgaver kan dermed opdeles i overskuelige delopgaver, som kan kontrolleres og forbedres enkeltvis. Eksempel: ét trin opsummerer en kundehenvendelse, et andet fordeler den til en afdeling, og et tredje udarbejder svaret.

Sådan hjælper KI.ordo

I KI.ordo-flows kan AI-trin, agentforespørgsler, AI-routere og underflows kædes sammen uden programmering, og hvert trin logføres.

Læs mere

Emner

orkestrering
flows
prompting

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo

← Alle begreber

Relaterede begreber

Rekursiv prompting

Rekursiv prompting betegner teknikker, hvor en sprogmodels output føres tilbage som nyt input – f.eks. for at få et udkast gennemgået og revideret, eller for at opdele en stor opgave trin for trin i delopgaver. For eksempel udarbejdes først et udkast til et tilbud, derefter vurderer modellen det op mod en tjekliste, og til sidst forbedres det. Det hæver ofte kvaliteten, men koster ekstra behandlingstid og kræver et klart stopkriterium.

prompting
revision
+1

LangChain

LangChain er et open source-framework til Python og JavaScript, som udviklere bruger til at bygge applikationer baseret på sprogmodeller. Det giver ensartede grænseflader til mange modeludbydere samt byggeklodser til værktøjskald, agenter, dokumentbehandling og retrieval-augmented generation. Siden version 1.0 (oktober 2025) er LangChains agenter bygget på LangGraph. Typiske anvendelser er chatbots, der søger i interne dokumenter, og agenter, der kalder eksterne tjenester.

Framework
Udvikling
+1

Multi-hop reasoning

Multi-hop reasoning er et AI-systems evne til at besvare et spørgsmål gennem flere på hinanden følgende slutninger, ofte ved at kombinere oplysninger fra forskellige kilder. Eksempel: »Hvilken afdeling ledes af den person, der er ansvarlig for projekt X?« kræver først, at man finder den ansvarlige person og derefter vedkommendes afdeling. Den slags spørgsmål er krævende for søgnings- og RAG-systemer, fordi hvert mellemtrin skal findes og kobles korrekt.

ræsonnement
spørgsmålsbesvarelse
+1

AI-automatiseringssystem

Et AI-automatiseringssystem kombinerer traditionel procesautomatisering med AI-evner som tekstforståelse, klassifikation eller beslutningsstøtte. Det gør det muligt også at automatisere arbejdsgange med ustrukturerede input som e-mails, formularer eller henvendelser. En typisk opbygning er en kæde af udløser, behandlingstrin, betingelser og output med menneskelig godkendelse på kritiske punkter. Eksempel: Indkomne henvendelser kategoriseres, opsummeres og videresendes automatisk til den rette afdeling.

Automatisering
Processer
+1