Ordlista

Modellkedjning

Vad är Modellkedjning?

Modellkedjning innebär att flera AI-modeller eller AI-steg kopplas i följd så att utdata från ett steg blir indata till nästa. Komplexa uppgifter kan på så sätt delas upp i hanterbara delmoment som kan kontrolleras och förbättras var för sig. Exempel: ett steg sammanfattar en kundförfrågan, ett andra fördelar den till en avdelning och ett tredje skriver ett utkast till svaret.

Så hjälper KI.ordo

I KI.ordo-flöden kan AI-steg, agentfrågor, AI-routrar och underflöden kedjas utan programmering, och varje steg loggas.

Läs mer

Ämnen

orkestrering
flöden
prompting

Prova KI.ordo

Agenter, flöden och mallar i en arbetsyta – gratis demo i 24 timmar.

Starta demo

← Alla begrepp

Relaterade begrepp

Rekursiv prompting

Rekursiv prompting avser tekniker där en språkmodells utdata matas tillbaka som ny indata – till exempel för att låta ett utkast granskas och revideras, eller för att steg för steg bryta ned en stor uppgift i deluppgifter. Först tas till exempel ett utkast till förslag fram, därefter bedömer modellen det mot en checklista och slutligen förbättras det. Det höjer ofta kvaliteten men kostar extra bearbetningstid och kräver ett tydligt stoppkriterium.

prompting
revidering
+1

LangChain

LangChain är ett ramverk med öppen källkod för Python och JavaScript som utvecklare använder för att bygga applikationer baserade på språkmodeller. Det erbjuder enhetliga gränssnitt mot många modellleverantörer samt byggstenar för verktygsanrop, agenter, dokumentbearbetning och retrieval-augmented generation. Sedan version 1.0 (oktober 2025) bygger LangChains agenter på LangGraph. Typiska användningar är chattbotar som söker i interna dokument och agenter som anropar externa tjänster.

Framework
Utveckling
+1

Resonemang i flera steg (multi-hop)

Resonemang i flera steg (multi-hop) är ett AI-systems förmåga att besvara en fråga genom flera efterföljande slutledningar, ofta genom att kombinera information från olika källor. Exempel: ”Vilken avdelning leds av den som ansvarar för projekt X?” kräver först att den ansvariga personen identifieras och sedan personens avdelning. Sådana frågor är krävande för sök- och RAG-system eftersom varje mellansteg måste hittas och kopplas ihop korrekt.

resonemang
frågebesvarande
+1

AI-automationssystem

Ett AI-automationssystem kombinerar traditionell processautomation med AI-förmågor som textförståelse, klassificering eller beslutsstöd. Det gör det möjligt att automatisera arbetsflöden även med ostrukturerade indata, som e-postmeddelanden, formulär eller förfrågningar. Ett typiskt upplägg är en kedja av utlösare, bearbetningssteg, villkor och utdata, med mänskligt godkännande vid kritiska punkter. Exempel: inkommande förfrågningar kategoriseras automatiskt, sammanfattas och vidarebefordras till rätt avdelning.

Automatisering
Processer
+1