Ordlista

Rekursiv prompting

Vad är Rekursiv prompting?

Rekursiv prompting avser tekniker där en språkmodells utdata matas tillbaka som ny indata – till exempel för att låta ett utkast granskas och revideras, eller för att steg för steg bryta ned en stor uppgift i deluppgifter. Först tas till exempel ett utkast till förslag fram, därefter bedömer modellen det mot en checklista och slutligen förbättras det. Det höjer ofta kvaliteten men kostar extra bearbetningstid och kräver ett tydligt stoppkriterium.

Så hjälper KI.ordo

I KI.ordo-flöden kan detta modelleras genom att ett AI-steg skapar ett utkast och ett efterföljande steg granskar och reviderar det.

Läs mer

Ämnen

prompting
revidering
arbetsflöde

Prova KI.ordo

Agenter, flöden och mallar i en arbetsyta – gratis demo i 24 timmar.

Starta demo

← Alla begrepp

Relaterade begrepp

Prompt

En prompt är den indata som talar om för en AI-modell vad den ska göra – en fråga, en uppgift eller en instruktion, ofta kompletterad med sammanhang, exempel och önskat format. Svarets kvalitet beror i hög grad på hur tydlig och fullständig prompten är. Skriv till exempel i stället för ”Skriv något om vår produkt”: ”Skriv tre korta fördelar med produkt X för hantverksföretag, i saklig ton”.

prompting
indata
+1

Mall

Modellkedjning

Modellkedjning innebär att flera AI-modeller eller AI-steg kopplas i följd så att utdata från ett steg blir indata till nästa. Komplexa uppgifter kan på så sätt delas upp i hanterbara delmoment som kan kontrolleras och förbättras var för sig. Exempel: ett steg sammanfattar en kundförfrågan, ett andra fördelar den till en avdelning och ett tredje skriver ett utkast till svaret.

orkestrering
flöden
+1

Metaprompt

En metaprompt är en instruktion som ber en språkmodell att själv skriva eller förbättra prompter eller systeminstruktioner. Du beskriver mål, målgrupp och önskad ton och ger exempel; modellen tar sedan fram strukturerade instruktioner med en roll, regler och gränser. Det ger snabbare bra första versioner, som sedan testas och förfinas av människor. Exempel: ”kundservice för en cykelbutik” blir ett komplett utkast till instruktioner.

prompting
agenter
+1

Mall

Resonemang i flera steg (multi-hop)

Resonemang i flera steg (multi-hop) är ett AI-systems förmåga att besvara en fråga genom flera efterföljande slutledningar, ofta genom att kombinera information från olika källor. Exempel: ”Vilken avdelning leds av den som ansvarar för projekt X?” kräver först att den ansvariga personen identifieras och sedan personens avdelning. Sådana frågor är krävande för sök- och RAG-system eftersom varje mellansteg måste hittas och kopplas ihop korrekt.

resonemang
frågebesvarande
+1