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Prompting recursivo

¿Qué es Prompting recursivo?

El prompting recursivo agrupa técnicas en las que la salida de un modelo de lenguaje vuelve a usarse como entrada, por ejemplo para que revise y mejore un borrador o para dividir paso a paso una tarea grande en subtareas. Ejemplo: primero se genera el borrador de una oferta, luego el modelo lo evalúa con una lista de comprobación y, por último, lo mejora. Suele aumentar la calidad, pero consume más tiempo de cálculo y necesita un criterio claro para detenerse.

Cómo ayuda KI.ordo

En los flujos de KI.ordo puedes reproducirlo haciendo que un paso de IA cree un borrador y que el paso siguiente lo revise y lo mejore.

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Temas

prompting
revisión
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Términos relacionados

Prompt

Un prompt es la entrada con la que le dices a un modelo de IA qué debe hacer: una pregunta, una tarea o una instrucción, a menudo con contexto, ejemplos y el formato deseado. La calidad de la respuesta depende mucho de lo claro y completo que sea el prompt. Por ejemplo, en vez de «Escribe algo sobre nuestro producto», mejor «Escribe tres ventajas breves del producto X para talleres y oficios, con tono objetivo».

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entrada
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Plantilla

Encadenamiento de modelos

El encadenamiento de modelos (model chaining) consiste en conectar varios modelos o pasos de IA en secuencia, de forma que la salida de un paso sea la entrada del siguiente. Así puedes dividir tareas complejas en subtareas manejables que se revisan y mejoran por separado. Ejemplo: un paso resume la consulta de un cliente, otro la asigna a un departamento y un tercero redacta la respuesta.

orquestación
flujos
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Metaprompt

Un metaprompt es una instrucción con la que pides a un modelo de lenguaje que redacte o mejore él mismo prompts o instrucciones de sistema. Describes el objetivo, el público y el tono deseado y aportas ejemplos; el modelo formula instrucciones estructuradas con rol, reglas y límites. Así obtienes antes buenas primeras versiones, que luego se prueban y se pulen a mano. Ejemplo: «atención al cliente de una tienda de bicicletas» se convierte en un borrador completo de instrucciones.

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agentes
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Plantilla

Razonamiento multisalto

El razonamiento multisalto (multi-hop reasoning) es la capacidad de un sistema de IA para responder una pregunta mediante varias inferencias sucesivas, a menudo combinando información de distintas fuentes. Ejemplo: «¿Qué departamento dirige la persona responsable del proyecto X?» exige identificar primero a esa persona y después su departamento. Estas preguntas son exigentes para los sistemas de búsqueda y RAG, porque cada paso intermedio debe encontrarse y enlazarse correctamente.

razonamiento
respuesta a preguntas
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