Ordliste

Rekursiv prompting

Hvad er Rekursiv prompting?

Rekursiv prompting betegner teknikker, hvor en sprogmodels output føres tilbage som nyt input – f.eks. for at få et udkast gennemgået og revideret, eller for at opdele en stor opgave trin for trin i delopgaver. For eksempel udarbejdes først et udkast til et tilbud, derefter vurderer modellen det op mod en tjekliste, og til sidst forbedres det. Det hæver ofte kvaliteten, men koster ekstra behandlingstid og kræver et klart stopkriterium.

Sådan hjælper KI.ordo

I KI.ordo-flows kan det modelleres ved, at ét AI-trin laver et udkast, og et efterfølgende trin gennemgår og reviderer det.

Læs mere

Emner

prompting
revision
arbejdsgang

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo

← Alle begreber

Relaterede begreber

Prompt

En prompt er det input, der fortæller en AI-model, hvad den skal gøre – et spørgsmål, en opgave eller en instruktion, ofte suppleret med kontekst, eksempler og det ønskede format. Svarets kvalitet afhænger i høj grad af, hvor klar og fuldstændig prompten er. For eksempel: i stedet for »Skriv noget om vores produkt« kan man skrive »Skriv tre korte fordele ved produkt X for håndværksvirksomheder i en saglig tone«.

prompting
input
+1

Skabelon

Modelkædning

Modelkædning betyder, at flere AI-modeller eller AI-trin forbindes i rækkefølge, så outputtet fra ét trin bliver input til det næste. Komplekse opgaver kan dermed opdeles i overskuelige delopgaver, som kan kontrolleres og forbedres enkeltvis. Eksempel: ét trin opsummerer en kundehenvendelse, et andet fordeler den til en afdeling, og et tredje udarbejder svaret.

orkestrering
flows
+1

Metaprompt

En metaprompt er en instruktion, der beder en sprogmodel om selv at udarbejde eller forbedre prompts eller systeminstruktioner. Du beskriver mål, målgruppe og ønsket tone og leverer eksempler; modellen producerer så strukturerede instruktioner med en rolle, regler og grænser. Det giver hurtigere gode førsteudkast, som derefter testes og finpudses af mennesker. Eksempel: »kundeservice for en cykelbutik« bliver til et komplet udkast til instruktioner.

prompting
agenter
+1

Skabelon

Multi-hop reasoning

Multi-hop reasoning er et AI-systems evne til at besvare et spørgsmål gennem flere på hinanden følgende slutninger, ofte ved at kombinere oplysninger fra forskellige kilder. Eksempel: »Hvilken afdeling ledes af den person, der er ansvarlig for projekt X?« kræver først, at man finder den ansvarlige person og derefter vedkommendes afdeling. Den slags spørgsmål er krævende for søgnings- og RAG-systemer, fordi hvert mellemtrin skal findes og kobles korrekt.

ræsonnement
spørgsmålsbesvarelse
+1