Glosář

Rekurzivní prompting

Co je Rekurzivní prompting?

Rekurzivní prompting označuje techniky, při nichž se výstup jazykového modelu vrací jako nový vstup – například aby se návrh zkontroloval a přepracoval, nebo aby se velký úkol krok za krokem rozložil na dílčí úkoly. Například se nejprve vytvoří návrh nabídky, model jej pak posoudí podle kontrolního seznamu a nakonec se vylepší. Často to zvyšuje kvalitu, ale stojí to další dobu zpracování a vyžaduje jasné kritérium ukončení.

Jak pomáhá KI.ordo

V postupech KI.ordo lze toto namodelovat tak, že jeden krok AI vytvoří návrh a následující krok jej zkontroluje a přepracuje.

Zjistit více

Témata

prompting
revize
pracovní postup

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo

← Všechny pojmy

Související pojmy

Prompt

Prompt (zadání) je vstup, který AI modelu říká, co má dělat – otázka, úkol nebo pokyn, často doplněný kontextem, příklady a požadovaným formátem. Kvalita odpovědi výrazně závisí na tom, jak jasný a úplný prompt je. Například místo „Napiš něco o našem produktu“ použijte „Napiš tři krátké přínosy produktu X pro řemeslné firmy, věcným tónem“.

prompting
vstup
+1

Šablona

Řetězení modelů

Řetězení modelů znamená propojení několika AI modelů nebo AI kroků za sebou tak, že výstup jednoho kroku se stává vstupem dalšího. Složité úkoly lze tak rozdělit na zvládnutelné dílčí úkoly, které lze jednotlivě kontrolovat a vylepšovat. Příklad: jeden krok shrne zákaznický dotaz, druhý jej přiřadí oddělení a třetí navrhne odpověď.

orchestrace
postupy
+1

Metaprompt

Metaprompt je pokyn, kterým jazykový model požádáte, aby sám navrhl nebo vylepšil zadání či systémové pokyny. Popíšete cíl, cílovou skupinu a požadovaný tón a doplníte příklady; model pak vytvoří strukturované pokyny s rolí, pravidly a omezeními. Rychleji tak vzniknou dobré první verze, které lidé následně otestují a doladí. Příklad: z „zákaznického servisu pro cyklistický obchod“ se stane kompletní návrh pokynů.

prompting
agenti
+1

Šablona

Vícekrokové usuzování (multi-hop reasoning)

Vícekrokové usuzování je schopnost AI systému odpovědět na otázku pomocí několika po sobě jdoucích odvození, často kombinací informací z různých zdrojů. Příklad: „Které oddělení vede osoba odpovědná za projekt X?“ nejprve vyžaduje zjistit odpovědnou osobu a potom její oddělení. Takové otázky jsou pro vyhledávání a systémy RAG náročné, protože každý mezikrok musí být správně nalezen a propojen.

usuzování
odpovídání na otázky
+1