CS
Přihlásit seZačít
Glosář

Metaprompt

Co je Metaprompt?

Metaprompt je pokyn, kterým jazykový model požádáte, aby sám navrhl nebo vylepšil zadání či systémové pokyny. Popíšete cíl, cílovou skupinu a požadovaný tón a doplníte příklady; model pak vytvoří strukturované pokyny s rolí, pravidly a omezeními. Rychleji tak vzniknou dobré první verze, které lidé následně otestují a doladí. Příklad: z „zákaznického servisu pro cyklistický obchod“ se stane kompletní návrh pokynů.

Jak pomáhá KI.ordo

Šablona KI.ordo „Napsat pokyny pro agenta (metaprompt)“ převede cíl, cílovou skupinu a příklady na nové pokyny včetně pravidel, co agent dělat nesmí.

Zjistit více : Metaprompt

Vhodné šablony

Témata

  • prompting
  • agenti
  • pokyny

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo
← Všechny pojmy

Související pojmy

Prompt

Prompt (zadání) je vstup, který AI modelu říká, co má dělat – otázka, úkol nebo pokyn, často doplněný kontextem, příklady a požadovaným formátem. Kvalita odpovědi výrazně závisí na tom, jak jasný a úplný prompt je. Například místo „Napiš něco o našem produktu“ použijte „Napiš tři krátké přínosy produktu X pro řemeslné firmy, věcným tónem“.

  • prompting
  • vstup
  • +1
Šablona

Negativní prompt

Negativní prompt určuje, co by AI model výslovně neměl vytvářet nebo dělat. U generování obrázků, například se Stable Diffusion, jde o samostatné vstupní pole pro nežádoucí prvky, jako je „rozmazané“ nebo „text v obrázku“. U jazykových modelů má podobu pravidel v pokynech, například „Nevymýšlej ceny“ nebo „Neposkytuj právní poradenství“. Taková omezení činí výsledky předvídatelnějšími, ale kontrolu nenahrazují.

  • prompting
  • pokyny
  • +1

Rekurzivní prompting

Rekurzivní prompting označuje techniky, při nichž se výstup jazykového modelu vrací jako nový vstup – například aby se návrh zkontroloval a přepracoval, nebo aby se velký úkol krok za krokem rozložil na dílčí úkoly. Například se nejprve vytvoří návrh nabídky, model jej pak posoudí podle kontrolního seznamu a nakonec se vylepší. Často to zvyšuje kvalitu, ale stojí to další dobu zpracování a vyžaduje jasné kritérium ukončení.

  • prompting
  • revize
  • +1

Few-shot learning

Few-shot learning je schopnost modelu vyřešit úlohu jen z hrstky příkladů. U jazykových modelů se to obvykle děje přímo ve vstupu: ukážete dva nebo tři páry otázky a požadované odpovědi a model použije stejný formát a styl na nové případy – bez dalšího trénování. Příklad: tři správně zařazené zákaznické dotazy často stačí k tomu, aby se další dotazy třídily stejným způsobem.

  • Prompting
  • příklady
  • +1