HR
PrijavaZapočnite odmah
Pojmovnik

Metaprompt

Što je Metaprompt?

Metaprompt je uputa kojom se od jezičnog modela traži da sam sastavi ili poboljša upite odnosno sistemske upute. Opišete cilj, ciljanu skupinu i željeni ton te navedete primjere; model zatim izrađuje strukturirane upute s ulogom, pravilima i ograničenjima. Tako se brže dobivaju dobre prve verzije koje ljudi zatim testiraju i doraduju. Primjer: iz opisa „korisnička služba za biciklističku trgovinu“ nastaje cjelovit nacrt uputa.

Kako KI.ordo pomaže

Predložak KI.ordo „Napiši upute za agenta (metaprompt)“ pretvara cilj, ciljanu skupinu i primjere u nove upute, uključujući pravila o tome što agent ne smije raditi.

Saznajte više : Metaprompt

Odgovarajući predlošci

Teme

  • izrada upita
  • agenti
  • upute

Isprobajte KI.ordo

Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.

Pokrenite demo
← Svi pojmovi

Srodni pojmovi

Prompt

Upit (prompt) je ulaz kojim se UI modelu govori što treba učiniti – pitanje, zadatak ili uputa, često dopunjeni kontekstom, primjerima i željenim formatom. Kvaliteta odgovora uvelike ovisi o tome koliko je upit jasan i potpun. Primjerice, umjesto „Napiši nešto o našem proizvodu“ bolje je „Napiši tri kratke prednosti proizvoda X za obrtničke tvrtke, u stručnom tonu“.

  • izrada upita
  • ulaz
  • +1
Predložak

Negativni upit (negative prompt)

Negativni upit određuje što UI model izričito ne smije generirati ili činiti. Kod generiranja slika, primjerice sa Stable Diffusionom, to je zasebno polje za unos neželjenih elemenata poput „mutno“ ili „tekst na slici“. Kod jezičnih modela ima oblik pravila u uputama, kao što su „Ne izmišljaj cijene“ ili „Ne daj pravne savjete“. Takva ograničenja čine rezultate predvidljivijima, ali ne zamjenjuju provjeru.

  • izrada upita
  • upute
  • +1

Rekurzivno postavljanje upita

Rekurzivno postavljanje upita odnosi se na tehnike u kojima se izlaz jezičnog modela vraća kao novi ulaz – primjerice kako bi se nacrt pregledao i revidirao ili kako bi se veliki zadatak korak po korak razložio na podzadatke. Primjerice, najprije se izradi nacrt ponude, model ga zatim ocijeni prema kontrolnom popisu, a naposljetku se poboljša. To često podiže kvalitetu, ali zahtijeva dodatno vrijeme obrade i jasan kriterij zaustavljanja.

  • izrada upita
  • revizija
  • +1

Učenje s nekoliko primjera (few-shot learning)

Učenje s nekoliko primjera (few-shot learning) sposobnost je modela da riješi zadatak na temelju samo šačice primjera. Kod jezičnih modela to se obično događa izravno u unosu: pokažete dva ili tri para pitanja i željenog odgovora, a model isti format i stil primjenjuje na nove slučajeve – bez ponovnog treniranja. Primjer: tri ispravno kategorizirana upita klijenata često su dovoljna da se i daljnji upiti razvrstaju na isti način.

  • Prompting
  • Primjeri
  • +1