Pojmovnik

Učenje s nekoliko primjera (few-shot learning)

Što je Učenje s nekoliko primjera (few-shot learning)?

Učenje s nekoliko primjera (few-shot learning) sposobnost je modela da riješi zadatak na temelju samo šačice primjera. Kod jezičnih modela to se obično događa izravno u unosu: pokažete dva ili tri para pitanja i željenog odgovora, a model isti format i stil primjenjuje na nove slučajeve – bez ponovnog treniranja. Primjer: tri ispravno kategorizirana upita klijenata često su dovoljna da se i daljnji upiti razvrstaju na isti način.

Kako KI.ordo pomaže

U KI.ordo primjere možete upisati izravno u upute agenta kako biste odredili ton i format njegovih odgovora.

Saznajte više

Teme

Prompting
Primjeri
Jezični modeli

Isprobajte KI.ordo

Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.

Pokrenite demo

← Svi pojmovi

Srodni pojmovi

Učenje bez primjera (zero-shot)

Učenje bez primjera (zero-shot) znači da model može riješiti zadatak a da prethodno nije vidio konkretne primjere za njega. Veliki jezični modeli mogu, primjerice, obaviti prijevod ili klasifikaciju samo na temelju opisa u upitu. Ako kvaliteta nije dovoljna, često pomaže učenje s nekoliko primjera (few-shot): dodate nekoliko primjera željenog odgovora.

LLM
Prompting
+1

Prompt

Upit (prompt) je ulaz kojim se UI modelu govori što treba učiniti – pitanje, zadatak ili uputa, često dopunjeni kontekstom, primjerima i željenim formatom. Kvaliteta odgovora uvelike ovisi o tome koliko je upit jasan i potpun. Primjerice, umjesto „Napiši nešto o našem proizvodu“ bolje je „Napiši tri kratke prednosti proizvoda X za obrtničke tvrtke, u stručnom tonu“.

izrada upita
ulaz
+1

Predložak

Metaprompt

Metaprompt je uputa kojom se od jezičnog modela traži da sam sastavi ili poboljša upite odnosno sistemske upute. Opišete cilj, ciljanu skupinu i željeni ton te navedete primjere; model zatim izrađuje strukturirane upute s ulogom, pravilima i ograničenjima. Tako se brže dobivaju dobre prve verzije koje ljudi zatim testiraju i doraduju. Primjer: iz opisa „korisnička služba za biciklističku trgovinu“ nastaje cjelovit nacrt uputa.

izrada upita
agenti
+1

Predložak

Veliki jezični model (LLM)

Veliki jezični model (LLM) neuronska je mreža trenirana na vrlo velikim količinama teksta, zahvaljujući čemu može razumjeti i generirati jezik. Radi tako da korak po korak izračunava najvjerojatniji sljedeći token. LLM-ovi pišu, sažimaju, prevode, odgovaraju na pitanja i generiraju kod; poznati primjeri su Claude, GPT, Gemini i Llama. Bez pristupa aktualnim izvorima znaju samo ono što je bilo u njihovim podacima za treniranje.

Jezični modeli
Generativna UI
+1